Skiprows时有合并单元格

如果您在处理包含合并单元格的 Excel 文件时使用 `skiprows` 参数，可能会遇到问题。因为 `skiprows` 仅跳过 Excel 表格中的行，但不考虑合并单元格的情况。

如果您需要跳过包含合并单元格的行，您可以使用 `pandas.read_excel` 函数的 `skiprows` 和 `skipfooter` 参数结合 `openpyxl` 库中的 `load_workbook` 函数来实现。示例如下：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载 Excel 文件
wb = load_workbook('example.xlsx', read_only=True)

# 获取第一个工作表
ws = wb.worksheets[0]

# 获取所有合并单元格的范围
merged_cells_ranges = ws.merged_cells.ranges

# 将需要跳过的行转换为列表
skip_rows = []
for merged_range in merged_cells_ranges:
    (min_row, min_col, max_row, max_col) = merged_range.bounds
    for row in range(min_row, max_row+1):
        if row not in skip_rows:
            skip_rows.append(row)

# 使用 pandas 读取 Excel 文件，跳过指定的行
df = pd.read_excel('example.xlsx', skiprows=skip_rows, skipfooter=1)

# 处理数据
# ...

# 关闭 Excel 文件
wb.close()

在上述示例中，我们使用 `openpyxl` 库中的 `merged_cells.ranges` 属性获取所有合并单元格的范围。然后，我们将需要跳过的行转换为列表，并使用 `pandas.read_excel` 函数将 Excel 文件读入 DataFrame 中。最后，您可以在 DataFrame 中进行数据处理。