机器视觉国内发展历程

根据提供的引用内容，机器视觉在中国的发展历程如下：

1. 国际机器视觉品牌进入中国市场：中国引进了100多家国际机器视觉品牌，这些品牌在中国市场上开始提供机器视觉产品和解决方案。

2. 中国自主机器视觉企业的崛起：中国本土的机器视觉企业也开始崛起，目前已经有超过102家自主机器视觉企业。

3. 机器视觉产品代理商的增加：中国市场上有超过200家机器视觉产品代理商，他们负责销售和推广各种机器视觉产品。

4. 机器视觉系统集成商的增加：中国市场上有超过50家专业的机器视觉系统集成商，他们提供从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡到智能相机等所有机器视觉产业链产品的集成和解决方案。

综上所述，中国的机器视觉产业发展迅速，涵盖了国际品牌、自主企业、产品代理商和系统集成商等各个环节。

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果蔬图像识别国内外发展历程

果蔬图像识别是指利用计算机视觉技术对果蔬的图像进行分析和识别，以实现自动化的果蔬分类、质量检测和品种识别等功能。以下是果蔬图像识别在国内外的发展历程：

1. 国外发展历程：
- 20世纪80年代初，美国开始研究农产品的图像识别技术，主要应用于果蔬的分类和质量检测。
- 90年代初，欧洲的一些研究机构开始开展果蔬图像识别的研究，并取得了一定的成果。
- 2000年以后，随着计算机视觉和机器学习技术的发展，果蔬图像识别在国外得到了广泛应用。研究者们提出了各种基于特征提取、分类器设计和深度学习等方法，取得了较好的识别效果。

2. 国内发展历程：
- 20世纪90年代初，中国开始在果蔬图像识别领域进行研究，主要应用于果蔬的分类和质量检测。
- 2000年以后，随着计算机视觉和人工智能技术的快速发展，国内的果蔬图像识别研究逐渐兴起。研究者们提出了一些基于特征提取、分类器设计和深度学习等方法，取得了一些进展。
- 近年来，国内的果蔬图像识别技术得到了快速发展，应用范围逐渐扩大。一些企业和研究机构开始将果蔬图像识别技术应用于果蔬的自动化分拣、质量检测和品种识别等领域。