在GeoScene平台上，如何进行3D实景数据与空间大数据的集成分析，并通过在线分析建模功能实现空间数据的深度挖掘？请提供具体的操作步骤。

想要了解如何在GeoScene平台上进行3D实景数据与空间大数据的集成分析，并通过在线分析建模功能实现空间数据的深度挖掘，您可以参考《GeoScene2.1产品白皮书：三维实景、大数据与GeoAI新特性》。文档中详细介绍了GeoScene的核心功能和新特性，为您的操作提供了坚实的理论基础和实用指导。

参考资源链接：[GeoScene2.1产品白皮书：三维实景、大数据与GeoAI新特性](https://wenku.csdn.net/doc/61ke9r7c2k?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保您安装了最新版本的GeoScene软件，以便利用平台提供的三维实景和空间大数据分析功能。打开GeoScene平台，导入3D实景数据和空间大数据。使用平台的3D实景三维数据治理工具对导入的数据进行预处理和格式转换，确保数据的兼容性和可用性。

接下来，您可以使用GeoScene内置的空间分析工具来进行数据的集成分析。通过空间数据库管理工具，将3D实景数据和空间大数据进行关联，构建数据模型。利用平台的在线分析建模工具，设置分析参数，选择合适的分析模型，如回归分析、分类分析或聚类分析等。

在构建模型的过程中，您可以根据实际需求选择是否使用GeoAI模块中内置的深度学习模型，以实现数据的智能识别和预测。GeoScene提供的模型训练和评估工具将帮助您调整模型参数，优化分析结果。

最后，通过平台的可视化工具，将分析结果以3D实景形式展现出来，以便更直观地理解空间数据的深度挖掘结果。如果需要进行更复杂的空间分析任务，可以考虑使用GISServer等组件构建私有云解决方案，以实现跨终端、跨平台的服务和应用。

通过上述步骤，您不仅能够在GeoScene平台上进行3D实景数据与空间大数据的集成分析，还能通过在线分析建模功能实现空间数据的深度挖掘。为了进一步掌握GeoScene平台的操作技巧和高级应用，建议您详细阅读《GeoScene2.1产品白皮书：三维实景、大数据与GeoAI新特性》，书中不仅涵盖了操作步骤，还提供了丰富的实例和最佳实践。

参考资源链接：[GeoScene2.1产品白皮书：三维实景、大数据与GeoAI新特性](https://wenku.csdn.net/doc/61ke9r7c2k?spm=1055.2569.3001.10343)