在一行上输入两个字符串s和英文字符串t，要求在s中查找t。其中，字符串s，t均不包含空格，且长度均小于80。\n\n输入格式:\n首先输入一个正整数t，表示测试数据的组数，然后是t组测试数据。每组测试输入2

### 回答1：
题目要求在给定的字符串s中查找英文字符串t。其中，字符串s不包含空格，且长度小于等于80。

输入格式：
首先输入一个整数t表示要进行的测试数据的组数，接下来的每组测试数据按照如下格式给出：

第一行输入一个正整数n表示字符串t的长度，后面跟着一个长度为n的纯英文字符串；

接下来的一行输入一个正整数m表示字符串s的长度，后面跟着一个长度为m的纯英文字符串。

输出格式：
对于每组测试数据，在一行中输出字符串t在字符串s中最先出现的位置下标（下标从零开始）。如果不存在，则输出"-1"。

### 回答2：
这道题目主要考察的是字符串的查找算法。我们可以使用一些字符串查找的经典算法来实现对字符串的查找，比如KMP算法、BM算法、Sunday算法等等，这里我们以KMP算法为例进行讲解。

KMP算法（Knuth-Morris-Pratt算法）是一种字符串查找算法。它的基本思想是利用已知信息，尽可能减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。

KMP算法的实现过程如下：

1. 预处理模式串

首先，我们需要对模式串进行预处理，得到模式串的最长前缀和最长后缀的公共子串长度（即，每个字符之前的字符串中前缀和后缀相等的最大长度）。将这些信息存储在一个数组中，我们称之为next数组。

2. 匹配过程

接下来，我们将模式串与主串进行匹配，查找是否存在目标字符串。具体地，我们从主串的第一个字符开始，依次与模式串进行匹配。如果当前字符匹配成功，则继续匹配下一个字符；如果匹配失败，则根据next数组将模式串向右移动若干位，并且重新与主串当前位置的字符进行匹配。

对于这道题目来说，我们可以将主串s作为文本串，字符串t作为模式串。首先，我们可以对模式串t进行预处理，得到next数组，具体的实现过程与上面所述相同。接下来，我们在主串s中查找模式串t。具体地，我们需要遍历主串s中的每一个字符，如果该字符与模式串t的第一个字符匹配成功，则需要进行匹配过程。如果匹配成功，则返回匹配成功的位置，否则继续匹配下一个字符。具体的代码实现如下：

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

void getNext(char* t, int* next)
{
    int j = 0, k = -1;
    int len = strlen(t);
    next[0] = -1;
    while(j < len - 1)
    {
        if(k == -1 || t[j] == t[k])
        {
            ++j; ++k;
            next[j] = k;
        }
        else
            k = next[k];
    }
}

int KMP(char* s, char* t)
{
    int i = 0, j = 0;
    int slen = strlen(s), tlen = strlen(t);
    int next[tlen];
    getNext(t, next);
    while(i < slen && j < tlen)
    {
        if(j == -1 || s[i] == t[j])
        {
            ++i; ++j;
        }
        else
            j = next[j];
    }
    if(j == tlen)
        return i - j;
    else
        return -1;
}

int main()
{
    int t;
    cin >> t;
    while(t--)
    {
        char s[100], t[100];
        cin >> s >> t;
        int res = KMP(s, t);
        cout << res << endl;
    }
    return 0;
}

需要注意的是，当模式串t在主串s中不出现时，我们需要输出-1，表示匹配失败。

综上所述，我们可以使用KMP算法实现对字符串的查找。当然，除了KMP算法之外，还有很多其他的字符串查找算法，我们可以根据实际情况进行选择。

### 回答3：
对于这道题目，我们可以使用字符串匹配的算法来解决。常见的字符串匹配算法有暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。

其中，KMP算法是比较经典的字符串匹配算法。它的主要思想是利用已经匹配过的字符的信息，尽量减少不必要的匹配，从而达到快速匹配的目的。KMP算法的核心是计算模式串的最长前缀子串和最长后缀子串的公共部分。通过预处理模式串，可以在匹配的时候避免重复的比较。

下面是KMP算法的具体实现：

1. 预处理模式串，计算最长前缀子串和最长后缀子串的公共部分，将结果存储在next数组中。

2. 在主串中查找模式串。

3. 如果当前字符匹配，则移动两个指针。

4. 如果不匹配，则将模式串向右移动next[j]个位置，同时将j指针指向next[j]。

5. 如果j=0，则将i指针右移一个位置，从下一个字符开始重新匹配。

下面是KMP算法的示例代码：

def kmp(s, t):
    n = len(s)
    m = len(t)
    next = get_next(t)
    i, j = 0, 0
    while i < n and j < m:
        if j == -1 or s[i] == t[j]:
            i += 1
            j += 1
        else:
            j = next[j]
    if j == m:
        return i - j
    else:
        return -1

def get_next(t):
    m = len(t)
    next = [-1] * m
    i, j = 0, -1
    while i < m - 1:
        if j == -1 or t[i] == t[j]:
            i += 1
            j += 1
            next[i] = j
        else:
            j = next[j]
    return next

使用KMP算法，在字符串s中查找字符串t，只需要调用kmp(s, t)函数即可。时间复杂度为O(n+m)，其中n为字符串s的长度，m为字符串t的长度。

总之，无论是什么样的字符串匹配算法，都需要预处理模式串，然后在主串中匹配模式串。这也是本题的解题思路，希望大家可以掌握字符串匹配的常见算法，进一步提升自己的编程能力。