python基音频率曲线

如果您想要绘制Python中的基音频率曲线，您可以使用一些开源库如下：

1. librosa: 该库提供了一些用于音频分析和处理的工具，包括基音频率检测。

2. pydub: 该库提供了对音频文件的简单操作，可以用于将音频文件转换为数组。

3. numpy: 该库提供了用于数值计算的工具，可以用于处理音频数据。

以下是一个简单的示例代码，使用librosa库绘制基音频率曲线：

import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取音频文件
y, sr = librosa.load('audio.wav')

# 计算基音频率
f0, voiced_flag, voiced_probs = librosa.pyin(y, fmin=librosa.note_to_hz('C2'), fmax=librosa.note_to_hz('C7'))

# 绘制基音频率曲线
plt.figure(figsize=(15, 5))
librosa.display.waveplot(y, sr=sr, alpha=0.5)
plt.plot(librosa.frames_to_time(range(len(f0))), f0, color='r')
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Frequency (Hz)')
plt.title('Fundamental Frequency')
plt.show()

上述代码中，我们使用了librosa库的pyin函数计算基音频率，然后使用matplotlib库绘制了基音频率曲线。您可以根据自己的需求调整代码，以获得更好的可视化效果。