1）给定重庆商圈数据，已存储为 Excel，请分别将重庆市每个区的数据存储到一个独立的工作表中，统计每个区的商铺数量并利用 python 在 Excel 中绘制条状图。

首先，需要读取 Excel 文件中的数据，并进行数据处理和分析。以下是实现这个任务的 Python 代码：

import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('重庆商圈数据.xlsx')

# 获取所有区的名称
districts = df['区'].unique()

# 在新的 Excel 文件中创建工作表并写入数据
output_file = '商圈数据统计.xlsx'
with pd.ExcelWriter(output_file) as writer:
    for district in districts:
        # 筛选出当前区的数据
        district_data = df[df['区'] == district]
        # 将数据写入新的工作表中
        district_data.to_excel(writer, sheet_name=district, index=False)
        # 统计商铺数量
        num_shops = len(district_data)
        print(f'{district}: {num_shops}家商铺')
        # 在新的工作表中绘制条状图
        wb = openpyxl.load_workbook(output_file)
        ws = wb[district]
        chart = BarChart()
        chart.title = f'{district}商铺数量'
        chart.y_axis.title = '商铺数量'
        chart.x_axis.title = '商圈名称'
        data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=len(district_data))
        categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=len(district_data))
        chart.add_data(data)
        chart.set_categories(categories)
        chart.width = 20
        chart.height = 10
        ws.add_chart(chart, 'D2')
        wb.save(output_file)

这段代码首先使用 pandas 库读取 Excel 文件中的数据，并获取所有区的名称。

接下来，使用 `pd.ExcelWriter` 创建一个新的 Excel 文件，并遍历每个区的名称。在每次循环中，我们可以使用 Pandas 将该区的数据写入一个新的工作表中。

然后，我们可以计算该区商铺数量，并使用 `openpyxl` 库在新的工作表中绘制条状图。在绘制图表时，我们需要使用 `openpyxl.chart.BarChart` 类创建一个条状图对象，设置标题和坐标轴标签，以及添加数据和类别。最后，将图表插入到工作表中，并保存 Excel 文件。

运行上述代码后，将会在同一目录下生成一个名为 `商圈数据统计.xlsx` 的新的 Excel 文件，其中包含了每个区的商圈数据和条状图。同时，控制台输出了各个区的商铺数量。

注：本代码使用了 pandas 库和 openpyxl 库，如果没有安装这些库，可以使用如下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl