matlab inv

在Matlab中，inv函数用于计算输入矩阵的逆矩阵。它执行输入矩阵的LU分解（如果输入矩阵是Hermitian矩阵，则执行LDL分解），然后使用结果来形成线性方程组，其解为矩阵的逆。对于稀疏输入，inv函数将创建稀疏单位矩阵并使用反斜杠运算符，即X\speye(size(X))。\[2\]

然而，在实际应用中，很少需要显式构造逆矩阵。当解算线性方程组Ax = b时，通常会错误地使用inv函数。更好的方法是使用矩阵反斜杠运算符，即x = A\b。这种方法使用高斯消去法求解，而不需要显式构造逆矩阵，从而提高了执行时间和数值准确性。有关更多详细信息，可以参考mldivide函数。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [C++实现复数矩阵求逆 matlab inv](https://blog.csdn.net/srg1011/article/details/106411604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Matlab中inv函数的使用](https://blog.csdn.net/jk_101/article/details/111224146)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]