pg中group by太慢

在PostgreSQL (pg) 中，`GROUP BY` 操作可能会变得非常耗时，尤其是在大数据集上或者当你对大量列进行分组，或者使用了复杂的聚合函数（如 `COUNT`, `SUM`, `AVG` 等）。这主要有以下几个原因：

1. **数据量大**：当表中有大量行需要处理时，计算每个组的值会消耗更多时间。

2. **索引不足**：如果没有针对分组字段创建合适的索引，数据库可能不得不全表扫描，效率大大降低。

3. **复杂查询**：如果有嵌套的 `GROUP BY` 或者使用了窗口函数，优化器的工作将变得更困难。

4. **并行度限制**：虽然PostgreSQL支持并发查询，但如果并发度过高，也可能导致资源争抢，进而影响性能。

解决策略包括：

- **优化查询结构**：尽量减少不必要的分组，只保留关键信息。
- **建立索引**：确保对分组字段、聚合函数以及连接条件的关键字段创建合适的索引。
- **使用合适的数据类型**：适当的数据类型可以提高存储和检索效率。
- **分区表**：如果数据过大，考虑对表进行分区，以减小单次操作的数据范围。
- **使用EXPLAIN分析**：通过查看`EXPLAIN`输出了解查询计划，以便调整优化。