用pandas 读取数据文件orders.csv,infos.csv

要使用pandas读取数据文件orders.csv和infos.csv，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入pandas库：
import pandas as pd

2. 使用read_csv()函数读取数据文件：
orders_data = pd.read_csv("orders.csv")
infos_data = pd.read_csv("infos.csv")

3. 可以使用head()函数展示数据的前几行，以确保数据已被成功读取：
orders_data.head()
infos_data.head()

相关问题

(1)读取数据文件orders.csv,infos.csv。

Sure! To read the data files "orders.csv" and "infos.csv", you can use the following code in Python:

import pandas as pd

# Read orders.csv
orders_df = pd.read_csv("orders.csv")

# Read infos.csv
infos_df = pd.read_csv("infos.csv")

Make sure that the data files are in the same directory as your Python script or notebook. This code uses the pandas library to read the CSV files and store them as dataframes (`orders_df` and `infos_df`).

使用 Pandas 读取文件 data.csv 中的数据。

好的，可以使用 Pandas 的 read_csv() 函数来读取 data.csv 文件中的数据。您可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

注意，您需要将代码中的文件路径替换为实际的文件路径。