定义自动最优分箱函数auto_bins()函数,依次返回d4\iv\cut\woe
时间: 2023-09-09 21:01:17 浏览: 53
自动最优分箱函数auto_bins()是一个用于将连续变量进行离散化处理的函数。其输入参数为一个具有连续值的变量d4,输出结果包括分箱后的结果cut、各个分箱的信息值iv和每个分箱的woe。
在auto_bins()函数中,首先会对变量d4进行排序,然后使用一种特定的算法来确定最优的分箱个数和分箱边界。该算法会在各个分箱之间进行合并和拆分的过程,以使得分箱后的iv值最大化。iv是信息值的度量,用于衡量一个分箱的预测能力。
在得到最优的分箱后,auto_bins()函数会返回一个cut变量,它是一个包含分箱边界的数组。cut数组的长度比分箱个数少1,因为一个分箱的上界将成为下一个分箱的下界。
另外,auto_bins()函数还会计算每个分箱的woe值(Weight of Evidence)。woe是一种常用的统计指标,用于衡量一个分箱中好坏样本的对比情况。woe值可以被用于构建逻辑回归模型等机器学习模型。
总之,auto_bins()函数是一个用于自动最优分箱的函数,它可以将连续变量d4进行离散化处理,并返回分箱结果cut、每个分箱的iv值和woe值。这些结果可以帮助我们更好地理解和分析变量的特征,并为后续的建模工作提供有价值的信息。