PS D:\爬虫课件\第八章:scrapy框架\bossPro> scrapy crawl boss PS D:\爬虫课件\第八章:scrapy框架\bossPro>
时间: 2023-08-18 17:08:20 浏览: 63
根据您提供的信息,当您在命令提示符下运行`scrapy crawl boss`命令时,它似乎没有输出任何数据并且迅速返回到原始光标位置。
这可能是因为您的Scrapy项目中的`boss`爬虫没有正确配置或没有设置要爬取的起始URL。
请确保您已经按照以下步骤进行操作:
1. 在Scrapy项目中的`spiders`目录中创建一个名为`boss.py`的文件(或其他您想要的名称)。
2. 在`boss.py`文件中,定义一个名为`BossSpider`的类,并继承自`scrapy.Spider`类。
3. 在`BossSpider`类中,设置`name`属性为"boss"(或其他您想要的名称)。
4. 在`BossSpider`类中,定义一个名为`start_requests`的方法,用于返回一个起始请求。
5. 在`start_requests`方法中,使用`yield`关键字生成一个`scrapy.Request`对象,设置URL以及可选的回调函数。
6. 在项目根目录下运行`scrapy crawl boss`命令。
请确保您的爬虫代码正确设置了起始URL,并按照上述步骤运行爬虫。如果问题仍然存在,请提供更多代码和错误信息,以便我们更好地帮助您解决问题。
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scrapy是一个功能强大的Python爬虫框架,它能够帮助开发者快速、高效地构建和部署爬虫。scrapy框架提供了一套完整的爬取、解析和存储数据的工具和方法。以下是使用scrapy框架进行爬虫的基本步骤:
1. 新建项目:使用命令`scrapy startproject 项目名`新建一个新的爬虫项目。
2. 明确目标:在项目的`items.py`文件中定义你想要抓取的目标数据结构。
3. 制作爬虫:在项目的`spiders`目录下创建爬虫文件,使用命令`scrapy genspider 爬虫名 网址`创建爬虫文件,并在其中编写代码从网页中爬取数据。
4. 存储内容:在项目的`pipelines.py`文件中定义管道,用于处理爬取到的数据并进行存储。
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Scrapy 是一个基于 Python 的高级网络爬虫框架,它可以帮助开发人员快速、高效地从网站中抓取数据。在本文中,我们将介绍如何使用 Scrapy 框架来爬取 Boss 直聘网站的数据。
1. 创建 Scrapy 项目
首先,我们需要在命令行中使用以下命令来创建一个新的 Scrapy 项目:
```
scrapy startproject bosszp
```
这将创建一个名为 bosszp 的新项目,并在其中生成一些默认文件。
2. 创建爬虫
接下来,我们需要创建一个爬虫,用于从 Boss 直聘网站抓取数据。在命令行中使用以下命令来创建一个名为 job 的新爬虫:
```
scrapy genspider job zhipin.com
```
这将创建一个名为 job 的新爬虫,并设置其开始抓取数据的起始 URL 为 zhipin.com。
3. 编写爬虫代码
打开 bosszp/spiders/job.py 文件,这是我们刚刚创建的爬虫文件。在其中编写以下代码:
```python
import scrapy
class JobSpider(scrapy.Spider):
name = 'job'
allowed_domains = ['zhipin.com']
start_urls = ['https://www.zhipin.com/c101280600/?query=python']
def parse(self, response):
jobs = response.xpath('//div[@class="job-list"]/ul/li')
for job in jobs:
yield {
'title': job.xpath('.//div[@class="job-title"]/text()').get(),
'salary': job.xpath('.//span[@class="red"]/text()').get(),
'company': job.xpath('.//div[@class="company-text"]/h3/a/text()').get(),
}
```
这段代码定义了一个名为 JobSpider 的类,它继承了 scrapy.Spider 类。在该类中,我们定义了以下属性和方法:
- name:爬虫的名称。
- allowed_domains:允许抓取的域名。
- start_urls:爬虫开始抓取数据的起始 URL。
- parse():抓取数据的方法。
在 parse() 方法中,我们使用 XPath 选择器来提取网页中的数据,并使用 yield 语句将数据传递给 Scrapy 框架。在这个示例中,我们提取了每个职位的标题、薪资和公司名称。
4. 运行爬虫并输出结果
在命令行中使用以下命令来运行爬虫:
```
scrapy crawl job -o jobs.csv
```
这将运行名为 job 的爬虫,并将抓取到的数据保存到 jobs.csv 文件中。
5. 总结
通过使用 Scrapy 框架,我们可以快速、高效地从 Boss 直聘网站抓取数据。本文提供了一个简单的示例,但是 Scrapy 框架还有很多功能和特性,可以帮助开发人员更好地定制和控制爬虫的行为。