numpy iloc

`iloc` 是 NumPy 数组的一个索引方法。它用于通过整数索引选择数组中的元素或子数组。

在 NumPy 中，数组可以是多维的，所以 `iloc` 可以用来选择多维数组的特定元素或切片。这个方法使用整数索引来定位数组中的元素，类似于 Python 中的列表索引。

下面是一些使用 `iloc` 的示例：

1. 选择单个元素：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

element = arr.iloc[0, 1]  # 选择第一行、第二列的元素
print(element)  # 输出: 2

2. 选择行或列切片：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

row_slice = arr.iloc[1, :]  # 选择第二行的所有元素
print(row_slice)  # 输出: [4 5 6]

column_slice = arr.iloc[:, 2]  # 选择第三列的所有元素
print(column_slice)  # 输出: [3 6 9]

注意，`iloc` 使用的是整数索引，索引起始位置为0。因此在上面的示例中，选择第一行使用的是索引0，选择第二列使用的是索引1。

希望这可以帮到你！如果你还有其他问题，请随时提问。