matlab 低通滤波器函数

以下是MATLAB中两种常用的低通滤波器函数及其使用方法：

1. fspecial函数生成均值滤波器

% 定义滤波器大小
kernel_size = 10;
% 生成均值滤波器
h = fspecial('average', kernel_size);
% 对图像进行滤波操作
filtered1 = imfilter(original, h, 'replicate');

2. butter函数生成巴特沃斯低通滤波器

% 设计巴特沃斯低通滤波器
[b, a] = butter(5, 0.2, 'low');
% 对信号进行滤波操作
filtered_signal = filter(b, a, original_signal);

其中，butter函数的第一个参数为滤波器的阶数，第二个参数为截止频率，第三个参数为滤波器类型（'low'表示低通滤波器）。