python 统计连续符合条件的个数
时间: 2024-10-17 22:01:12 浏览: 4
在Python中,你可以使用`numpy`库来进行统计连续满足特定条件的元素个数。如果你有一个数组(列表、一维数组等),可以先将其转换为`numpy`数组,然后利用布尔索引来找出符合条件的元素,再对布尔数组进行滑动窗口操作来检查连续的部分。
例如,假设你想统计一个列表中连续的正数个数:
```python
import numpy as np
def count_consecutive(nums, condition):
arr = np.array(nums)
mask = arr > 0 # 创建一个布尔数组,True表示元素大于0
counts = np.convolve(mask.astype(int), [1, 1], mode='valid') # 使用convolve计算连续True的数量
return counts
# 示例数据
nums = [1, -2, 3, 4, 5, -6, 7, -8]
condition = lambda x: x > 0 # 检查函数,这里是正数
consecutive_positive_count = count_consecutive(nums, condition)
print("连续正数的个数:", consecutive_positive_count)
相关问题
python统计大于阈值的个数
可以使用Python中的列表推导式和条件语句实现统计大于阈值的个数。例如,假设我们有一个列表`nums`和一个阈值`threshold`,可以使用以下代码统计大于阈值的个数:
```
nums = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
threshold = 6
count = len([num for num in nums if num > threshold])
print(count) # 输出结果为 4
```
在上面的代码中,我们使用了列表推导式来生成一个新列表,其中仅包含大于阈值的数。然后,使用`len`函数获取新列表的长度,即为大于阈值的个数。
python统计不同数字的个数
好的,这是一个关于编程的问题。您可以使用Python中的字典和循环来编写代码来统计不同数字的个数。以下是一个示例代码:
```python
# 创建一个列表
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 1, 1]
# 创建一个空字典,用于存储不同数字的个数
counts = {}
# 循环遍历列表中的每个数字
for num in nums:
# 检查字典中是否已经存在该数字的key,不存在则创建并赋初始值为0
if num not in counts:
counts[num] = 0
# 对应数字的value自增1
counts[num] += 1
# 打印不同数字及其个数
for num, count in counts.items():
print(f"数字 {num} 出现了 {count} 次")
```
输出结果应为:
```
数字 1 出现了 3 次
数字 2 出现了 2 次
数字 3 出现了 2 次
数字 4 出现了 2 次
数字 5 出现了 1 次
```
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