module 'tensorflow' has no attribute 'WholeFileReader'怎么处理

在TensorFlow 2.x版本中，`tf.WholeFileReader`已被移除。您可以使用`tf.io.read_file`函数直接读取图像文件，并使用`tf.image.decode_image`函数解码图像数据。

以下是使用TensorFlow 2.x版本读取图片数据的示例代码：

import tensorflow as tf

def read_image(filename):
    image = tf.io.read_file(filename)
    image = tf.image.decode_image(image, channels=3)
    image = tf.image.resize(image, [224, 224])  # 调整图片大小
    image = tf.cast(image, tf.float32) / 255.0  # 归一化处理
    return image

# 读取图片数据
image = read_image("image.jpg")
print("Image shape:", image.shape)

上述代码中，我们定义了一个`read_image`函数，使用`tf.io.read_file`函数读取图片文件，并使用`tf.image.decode_image`函数解码图像数据。然后，我们对图像进行了调整大小和归一化处理。最后，我们打印图像的形状。

请注意，上述代码仅为示例，您需要将`"image.jpg"`替换为实际的图片文件名。此外，您可能需要根据自己的数据集和需求进行进一步的处理和批处理操作。