MATLAB如何计算矩阵中除去相同元素的维度

在MATLAB中，如果你有一个矩阵并且想计算其中去除重复元素后的行数或列数（假设矩阵是二维的），你可以使用`unique`函数配合`size`函数来实现。`unique`函数会返回数组中的唯一值，而`size(unique(A))`则会给出这个唯一值数组的新维度。

例如，对于一个名为A的矩阵：

A = [1 2 2 3; 4 5 6 5];

如果你想计算去重后的行数，可以这样做：

[~, unique_rows] = unique(A, 'rows');
num_unique_rows = size(unique_rows, 1);

这里` [~, unique_rows]`表示我们只关心结果的第二部分（即唯一的行向量），`size(unique_rows, 1)`得到的就是去重后的行数。

同样的道理，如果对列进行去重，只需将`'rows'`改为`'columns'`即可：

[~, unique_cols] = unique(A, 'columns');
num_unique_cols = size(unique_cols, 2);

相关问题

MATLAB中矩阵维度必须一致。如何解决

如果你在 MATLAB 中出现了矩阵维度不一致的错误，可以尝试以下几种方法解决：

1. 检查矩阵维度是否正确，确保矩阵的行列数、维度等都一致。

2. 使用 MATLAB 自带的函数进行矩阵操作，例如：bsxfun、repmat、squeeze 等，这些函数可以使得不同维度的矩阵进行运算和操作。

3. 使用 reshape 函数将矩阵重构为需要的维度。

4. 使用 for 循环逐个元素进行操作。

5. 使用 padarray 函数将矩阵填充为相同的维度。

6. 如果你想要对两个矩阵进行运算，但是它们的维度不一致，可以使用 broadcasting 的方式，即让较小的矩阵沿着某个维度复制成与较大矩阵相同的维度，然后再进行运算。

matlab在矩阵中寻找与向量中一样的元素

Matlab中寻找与向量中一样的元素可以使用`find()`函数，该函数可以返回矩阵中符合条件的元素的下标，具体的实现可以参考下面的示例：

vector = [1, 2, 3, 4];
matrix = [1, 5, 3; 7, 2, 9; 8, 4, 6];

% 将向量复制成与矩阵相同的维度
rep_vec = repmat(vector, size(matrix, 1), 1);

% 对比矩阵中的元素与向量中的元素，返回符合条件的下标
[row, col] = find(matrix == rep_vec);

% 输出结果
disp([row, col]);

这段代码会输出矩阵中与向量中元素相同的位置信息，例如，对于上述的示例，它会输出：

     1     1
     3     2
     2     3
     3     1

这表示矩阵中第 1 行第 1 列、第 3 行第 2 列、第 2 行第 3 列、第 3 行第 1 列的元素与向量中的元素相同。