A=[0,0,0;2,0,0;0,0,3]这个稀疏矩阵用matlab怎么存储

对于稀疏矩阵 A = [0, 0, 0; 2, 0, 0; 0, 0, 3]，我们可以使用 MATLAB 的 sparse 函数将其转换为稀疏矩阵存储格式。以下是如何使用 sparse 函数创建该稀疏矩阵的示例代码：

A = [0, 0, 0; 2, 0, 0; 0, 0, 3];
sparse_A = sparse(A);

使用 sparse 函数将稠密矩阵转换为稀疏矩阵后，可以使用 full 函数将其还原为原始的稠密矩阵。例如，可以通过以下代码将稀疏矩阵 sparse_A 转换回稠密矩阵：

dense_A = full(sparse_A);

请注意，稀疏矩阵存储格式可以节省内存空间，但在某些操作中可能会比稠密矩阵慢。因此，在选择使用稀疏矩阵存储格式时需要权衡存储和计算效率。