用栈实现层序非递归遍历算法

层序遍历是一种广度优先遍历，可以使用队列来实现非递归算法。但是，如果要使用栈来实现层序遍历，需要对栈的操作进行一些变化。

具体实现方法如下：

1.首先将根节点入栈。

2.进入循环，当栈不为空时，执行以下操作：

3.弹出栈顶元素，并将其值存储到结果列表中。

4.将弹出的节点的右子节点（如果存在）入栈。

5.将弹出的节点的左子节点（如果存在）入栈。

6.重复步骤3-5，直到栈为空。

下面是Python代码实现：

def levelOrder(root):
    if not root:
        return []
    stack = [root]
    res = []
    while stack:
        node = stack.pop(0)
        res.append(node.val)
        if node.right:
            stack.append(node.right)
        if node.left:
            stack.append(node.left)
    return res

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先序非递归遍历算法遍历二叉树 ​中序非递归遍历算法遍历二叉树 ​后序非递归遍历算法遍历二叉树 ​层序遍历二叉树

好的，我可以给您介绍一下二叉树的四种非递归遍历算法以及层序遍历。

先序非递归遍历算法：
1. 新建一个栈，将根节点入栈。
2. 当栈不为空时，取出栈顶元素并访问它。
3. 将当前节点的右子节点（如果存在）入栈，再将左子节点（如果存在）入栈。
4. 重复步骤2-3，直到栈为空。

中序非递归遍历算法：
1. 新建一个栈，将根节点入栈。
2. 如果当前节点不为空，则将当前节点的左子节点全部入栈，并将当前节点置为左子节点。
3. 如果当前节点为空，则取出栈顶元素并访问它，将当前节点置为它的右子节点。
4. 重复步骤2-3，直到栈为空。

后序非递归遍历算法：
1. 新建两个栈：s1和s2，将根节点入s1。
2. 当s1不为空时，取出栈顶元素并将其压入s2中。
3. 将当前节点的左子节点（如果存在）入s1，再将右子节点（如果存在）入s1。
4. 重复步骤2-3，直到s1为空。
5. 依次访问s2中的元素即可得到后序遍历结果。

层序遍历算法：
1. 新建一个队列，将根节点入队。
2. 当队列不为空时，取出队首元素并访问它。
3. 将当前节点的左子节点（如果存在）入队，再将右子节点（如果存在）入队。
4. 重复步骤2-3，直到队列为空。

C语言非递归的方法实现对给定二叉树的先序和层序遍历算法。

先序遍历：使用栈来实现非递归的先序遍历，从根节点开始，先将根节点入栈，然后进入循环，每次从栈中弹出一个节点，打印该节点的值，并将其右子节点和左子节点依次入栈（注意先入右子节点再入左子节点），直到栈为空。

层序遍历：使用队列来实现非递归的层序遍历，从根节点开始，先将根节点入队列，然后进入循环，每次从队列中弹出一个节点，打印该节点的值，并将其左子节点和右子节点依次入队列，直到队列为空。

代码实现如下：

先序遍历：

void PreOrderTraversal(BiTree T)
{
    if(T == NULL)
        return;
    Stack S;
    InitStack(&S);
    Push(&S, T);
    while(!StackEmpty(&S))
    {
        BiTree p;
        Pop(&S, &p);
        printf("%c ", p->data);
        if(p->rchild)
            Push(&S, p->rchild);
        if(p->lchild)
            Push(&S, p->lchild);
    }
}

层序遍历：

void LevelOrderTraversal(BiTree T)
{
    if(T == NULL)
        return;
    Queue Q;
    InitQueue(&Q);
    EnQueue(&Q, T);
    while(!QueueEmpty(&Q))
    {
        BiTree p;
        DeQueue(&Q, &p);
        printf("%c ", p->data);
        if(p->lchild)
            EnQueue(&Q, p->lchild);
        if(p->rchild)
            EnQueue(&Q, p->rchild);
    }
}