opencv usm锐化 c++代码

OpenCV中的USM（Unsharp Masking）是一种用于图像锐化的技术。在C++中，你可以通过`opencv4x42`库来实现。以下是一个简单的示例，展示了如何使用USM模块进行锐化：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

int main() {
    // 加载图像
    cv::Mat src = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
    if (src.empty()) {
        std::cout << "Failed to load image." << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义USM核大小和强度
    int kernelSize = 5; // 可调整
    float sigma = 1.0f; // 确保是正数
    float amount = 1.5f; // 锐化程度

    // 创建模糊和高斯卷积核
    cv::Mat blurKernel = cv::getGaussianKernel(kernelSize, sigma);
    cv::Mat usmKernel = (blurKernel * -amount) + 1.0;

    // 应用USM
    cv::Mat sharpened;
    cv::filter2D(src, sharpened, CV_8UC3, usmKernel);

    // 显示原图和锐化后的结果
    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", src);
    namedWindow("Sharpened Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Sharpened Image", sharpened);

    // 等待用户按键
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先加载一张图片，然后定义了USM的核大小、平滑度（sigma）和锐化程度（amount）。接着创建了一个高斯模糊核，并计算出USM核。最后，我们对原始图像应用USM滤波器并显示对比效果。