报错invalid operation: operator - not defined on frozenAmount(variable of type decimal.Decimal)
时间: 2024-04-15 12:28:56 浏览: 35
如果 `frozenAmount` 是类型为 `decimal.Decimal` 的变量,而不支持减法操作符 `-`,您可以使用 `frozenAmount.Neg()` 方法来实现减法的效果。下面是相应的修改后的代码:
```go
cacheKey := r.CacheKey(req.Id)
err = r.data.setCache(ctx, cacheKey, result)
if err != nil {
_ = tx.Rollback()
return nil, biz.ErrRecordAlreadyExists
}
// 冻结金额减少的情况
minusFrozenAmount := frozenAmount.Neg()
err = r.data.rpushCache(ctx, cacheKey, minusFrozenAmount)
if err != nil {
_ = tx.Rollback()
return nil, err
}
// 错误金额增加的情况
err = r.data.rpushCache(ctx, cacheKey, incorrectAmount)
if err != nil {
_ = tx.Rollback()
return nil, err
}
```
请确保您的代码中正确导入了 `decimal` 包,并使用了正确的方法名称 `Neg()`。这样,您就可以使用 `frozenAmount.Neg()` 来获取 `frozenAmount` 的相反数,并将其推入缓存中。
相关问题
Python报错Invalid frequency: AS-D怎么办
这个报错通常出现在使用 pandas 库中的时间序列功能时,原因是传入的频率字符串不符合规范。AS-D 不是一个合法的频率字符串。
你需要查看你的代码,找到传入频率字符串的地方,确认是否符合规范。常见的频率字符串包括:D(日)、H(小时)、T(分钟)、S(秒)、L(毫秒)、U(微秒)等。如果你需要自定义频率字符串,可以参考 pandas 官方文档中有关 freq 字符串的说明。
如果你确认传入的频率字符串正确无误,但仍然报错,可能是 pandas 版本问题或者其他原因导致,请升级到最新版本的 pandas,或者尝试在 Stack Overflow 等技术社区上提问。
decimal.InvalidOperation: [<class 'decimal.DivisionUndefined'>]
这个错误通常是由于 decimal 模块的除法运算发生异常引起的,可能是由于除数为零或无限大等问题导致的。您可以检查您的除法运算是否存在这样的问题,并尝试使用 try-except 块来处理这些异常。以下是一个示例:
```
import decimal
a = decimal.Decimal('10')
b = decimal.Decimal('0')
try:
result = a / b
except decimal.DivisionUndefined:
print("除数为零")
except Exception as e:
print("发生了其他异常:", e)
else:
print("结果为:", result)
```
这个示例中,我们使用 Decimal 类创建了两个数值 a 和 b,其中 b 被设置为零。我们使用 try-except 块来处理除法运算可能引发的异常。如果除数为零,我们会捕获 decimal.DivisionUndefined 异常并输出一条消息。如果发生其他异常,我们将输出详细的错误信息。如果没有发生异常,我们会输出计算结果。