python神经网络模型

时间: 2023-11-04 11:56:38 浏览: 102

Python神经网络模型是一个基于Python编程语言实现的神经网络算法模型。在给定的引用中,我们展示了一个基础的神经网络模型的实现示例。该示例使用了Python的NumPy库进行数学计算,并包含了激活函数的定义和神经元类的实现。

在这个示例中,我们首先定义了一个神经元类(Neuron),其中包括权重(weights)和偏置(bias)的初始化。神经元类还包含一个前向传播方法(feedforward),该方法通过加权输入和偏置,然后使用激活函数(sigmoid)来计算神经元的输出。

接着,我们创建了一个神经网络类(OurNeuralNetwork),该类包含了三个神经元实例(h1、h2和o1)。在前向传播方法(feedforward)中,我们先计算h1和h2的输出,然后将这两个输出作为输入,计算o1的输出作为整个神经网络的输出。

最后,我们创建了一个神经网络实例(network),并提供了一个输入向量x。通过调用神经网络实例的前向传播方法(feedforward),我们可以获得神经网络对输入的输出。

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