hivesql 数据倾斜

数据倾斜是指在Hive SQL数据处理过程中，某些数据值或键值的分布不均匀，导致一部分任务的执行时间明显长于其他任务的现象。数据倾斜的原因包括键值分布不均匀、业务数据本身的特性、建表不完善以及某些HQL语句本身存在数据倾斜等。对于数据倾斜问题，可以采取不同的解决方案，具体取决于数据倾斜的类型。例如，如果是由空值引起的数据倾斜，可以通过过滤掉空值或者对空值进行特殊处理来解决。对于Hive数据库开发中遇到的数据倾斜问题，需要对数据倾斜进行定义并了解产生的原因，然后根据具体情况采取相应的解决方案来解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive数据倾斜（超详细）](https://blog.csdn.net/wind96/article/details/127696043)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Hive数据倾斜的原因以及常用解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_42011858/article/details/128964757)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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