pytest+allure的接口自动化框架

Pytest和Allure是两个非常流行的测试框架，可以用于搭建接口自动化测试框架。

Pytest是一个功能强大且易于使用的Python测试框架。它支持使用简单的语法编写测试用例，并提供丰富的断言和插件机制。Pytest可以与其他Python库很好地集成，方便编写和管理测试用例。

Allure是一个开源的测试报告框架，它能够生成美观且易于理解的测试报告。Allure提供了丰富的报告展示功能，包括测试用例的执行结果、日志、截图等信息。同时，Allure还支持生成历史报告、趋势分析和统计等功能，方便团队进行测试结果的分析和优化。

结合Pytest和Allure，可以搭建一个完整的接口自动化测试框架。一般来说，你需要按照以下步骤进行配置和编写测试用例：

1. 安装Pytest和Allure：使用pip命令安装Pytest和Allure的Python库。

2. 编写测试用例：使用Pytest的语法编写接口自动化测试用例，并使用合适的断言进行结果验证。

3. 配置Allure报告：在项目中配置Allure报告生成的相关参数，如报告路径、报告名称等。

4. 运行测试用例：使用Pytest命令运行编写的测试用例，并生成Allure测试报告。

5. 查看测试报告：打开生成的Allure测试报告，查看测试结果、日志和截图等信息。

这样，你就可以使用Pytest和Allure搭建一个简单而功能强大的接口自动化测试框架了。当然，根据实际需求，你还可以结合其他工具和库进行扩展和定制化开发。希望对你有帮助！如果你还有其他问题，请继续提问。

相关问题

Pytest+requests+Allure接口自动化

Pytest+requests+Allure是一种常用的接口自动化测试框架组合。在这个组合中，Pytest是一个功能强大的Python测试框架，可以用于编写和运行各种类型的测试，包括接口测试。requests是一个常用的Python库，用于发送HTTP请求和处理响应。Allure是一个用于生成漂亮的测试报告的工具。

在接口自动化测试中，可以使用Pytest编写测试用例，使用requests发送HTTP请求，并使用Allure生成漂亮的测试报告。通过封装接口请求和响应的代码，可以提高代码的可维护性和复用性。

在你提供的引用中，有关于接口封装和解析的代码示例。这些示例展示了如何使用requests库发送登录请求，并将登录接口的token赋值给其他接口的请求头。这样，在发送其他接口请求时，请求头中就会包含token值，以实现接口的身份验证。

总结来说，Pytest+requests+Allure是一种常用的接口自动化测试框架组合，可以用于编写和运行接口测试用例，并生成漂亮的测试报告。通过封装接口请求和响应的代码，可以提高代码的可维护性和复用性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python+requests+pytest+allure封装接口自动化2-token问题解决以及业务接口封装](https://blog.csdn.net/qq_42114233/article/details/128986266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

搭建一个pytest+allure+request接口自动化框架

好的，这里为您提供一个简单的pytest+allure+requests接口自动化框架搭建步骤：

1. 安装pytest和allure

pip install pytest
pip install allure-pytest

2. 安装requests库

pip install requests

3. 创建测试用例文件和测试数据文件

在项目中创建一个tests文件夹，用于存放测试用例文件。在tests文件夹中创建一个test_api.py文件，用于编写测试用例。

同时，也需要在项目中创建一个data文件夹，用于存放测试数据文件。在data文件夹中创建一个api_data.json文件，用于存放接口测试数据。

4. 编写测试用例

在test_api.py文件中，使用pytest编写测试用例。可以使用requests库发送接口请求，并对返回结果进行断言。

示例代码：

import pytest
import requests

class TestAPI:

    @pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
    def setup_class(self):
        self.base_url = 'https://api.github.com'

    def test_get_user(self):
        url = self.base_url + '/users/github'
        response = requests.get(url)
        assert response.status_code == 200
        assert response.json()['login'] == 'github'

    def test_create_gist(self):
        url = self.base_url + '/gists'
        data = {
            "description": "test gist",
            "public": True,
            "files": {
                "test.txt": {
                    "content": "Test gist content"
                }
            }
        }
        headers = {
            "Authorization": "token <your access token>"
        }
        response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
        assert response.status_code == 201

5. 编写测试数据

在api_data.json文件中，编写接口测试用到的数据。可以对不同接口的测试数据进行分类，方便维护。

示例代码：

{
    "get_user": {
        "url": "/users/github",
        "method": "get",
        "headers": {},
        "params": {},
        "data": {},
        "json": {},
        "expected_status_code": 200,
        "expected_data": {
            "login": "github"
        }
    },
    "create_gist": {
        "url": "/gists",
        "method": "post",
        "headers": {
            "Authorization": "token <your access token>"
        },
        "params": {},
        "data": {
            "description": "test gist",
            "public": true,
            "files": {
                "test.txt": {
                    "content": "Test gist content"
                }
            }
        },
        "json": {},
        "expected_status_code": 201,
        "expected_data": {}
    }
}

6. 使用pytest执行测试用例

在项目根目录下打开终端，执行如下命令：

pytest --alluredir=./report

该命令将会执行tests文件夹下的所有测试用例，并将测试结果保存在report文件夹中。

7. 生成测试报告

执行完测试用例后，使用如下命令生成测试报告：

allure generate ./report -o ./report/html --clean

该命令将会在report文件夹下生成一个html文件夹，里面包含测试结果的详细信息和图表。

至此，一个简单的pytest+allure+requests接口自动化框架就搭建完成了。