js对象内根据一个参数匹配另外一个参数

您可以使用 JavaScript 中的 `filter()` 方法来根据一个参数匹配另一个参数。`filter()` 方法可以用于数组对象，并返回符合特定条件的元素数组。

假设您有一个包含多个对象的数组，每个对象都有两个属性：`param1` 和 `param2`。您想根据 `param1` 的值来匹配 `param2` 的值，可以使用以下代码示例：

const objectsArray = [
  { param1: 'value1', param2: 'result1' },
  { param1: 'value2', param2: 'result2' },
  { param1: 'value3', param2: 'result3' },
  // ...
];

const matchedObjects = objectsArray.filter(obj => obj.param1 === 'value2');
console.log(matchedObjects);

在上述示例中，`objectsArray` 是包含多个对象的数组。我们使用 `filter()` 方法来过滤出 `param1` 等于 `'value2'` 的对象，并将结果存储在 `matchedObjects` 变量中。然后，我们通过 `console.log()` 打印匹配的对象数组。

请注意，上述代码仅是一个示例，您可以根据您的实际需求修改属性名称和匹配条件。

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nuxt 同一个页面不同参数不跳转

nuxt是一个基于Vue.js的服务端渲染框架，可以用来构建单页面应用。在nuxt中，同一个页面不同参数不跳转可以通过动态路由和asyncData方法来实现。

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其次，可以通过asyncData方法来实现同一个页面不同参数不跳转的功能。asyncData方法是nuxt提供的一个特殊方法，用来在组件渲染之前异步获取数据，可以在这个方法中根据不同的参数值来获取不同的数据，并将数据注入到组件的data中，然后根据数据的变化来动态更新页面内容。

总之，通过动态路由和asyncData方法，可以很容易地实现nuxt中同一个页面不同参数不跳转的功能，这样就可以在同一个页面显示不同的内容，提升了用户体验和页面的灵活性。

用js写一个匈牙利最优匹配算法

匈牙利算法是一种求解二分图最大匹配问题的经典算法。它的基本思想是利用增广路不断扩展当前的匹配，直到无法再找到增广路为止。下面是使用 JavaScript 实现的匈牙利算法：

function hungarianAlgorithm(matrix) {
  const numRows = matrix.length;
  const numCols = matrix[0].length;
  
  // 初始化匹配
  const matching = new Array(numCols).fill(-1);
  
  // 定义辅助函数：寻找增广路
  function findAugmentingPath(startRow, visitedCols) {
    for (let j = 0; j < numCols; j++) {
      if (matrix[startRow][j] && !visitedCols.has(j)) {
        visitedCols.add(j);
        const nextRow = matching[j];
        if (nextRow === -1 || findAugmentingPath(nextRow, visitedCols)) {
          matching[j] = startRow;
          return true;
        }
      }
    }
    return false;
  }
  
  // 开始匹配
  for (let i = 0; i < numRows; i++) {
    findAugmentingPath(i, new Set());
  }
  
  // 计算匹配权重
  let weight = 0;
  for (let j = 0; j < numCols; j++) {
    if (matching[j] !== -1) {
      weight += matrix[matching[j]][j];
    }
  }
  
  return { matching, weight };
}

输入参数 `matrix` 是一个二维矩阵，表示二分图的邻接矩阵。输出结果是一个对象，包含两个属性：

- `matching`：表示最优匹配方案，是一个长度为 `numCols` 的数组，每个元素表示与该列匹配的行号（如果该列没有匹配则为 -1）。
- `weight`：表示最优匹配的权重和。

例如，下面是一个简单的使用示例：

const matrix = [
  [4, 2, 0],
  [2, 0, 1],
  [3, 2, 4],
];
const result = hungarianAlgorithm(matrix);
console.log(result); // { matching: [0, 2, 1], weight: 3 }

该示例表示一个三行三列的二分图，邻接矩阵为：

4 2 0
2 0 1
3 2 4

按照匈牙利算法，最优匹配方案为第一列与第一行匹配，第二列与第三行匹配，第三列与第二行匹配，匹配权重和为 3。