get_pic_value

get_pic_value是一个函数，用于获取图片的数值（value）。

首先，这个函数需要传入一个参数——图片的路径。可以是本地文件路径，也可以是网络图片的URL地址。

然后，函数会先判断图片是否存在。如果不存在，则返回提示信息"图片不存在"。

接着，函数会尝试读取图片，并将其转换为数值。具体的方法可以是通过调用图像处理库，如OpenCV或PIL，在内存中加载图片，并将其转换为数字矩阵或其他表示形式。

如果成功读取并转换了图片，函数会将获取到的数值返回。这个数值可以是图像的像素值，也可以是其他特征的表示，根据具体需求而定。

最后，如果读取和转换图片的过程中出现了错误，则函数会返回相应的错误信息，如"读取图片失败"或"转换图片为数值失败"等。

总之，get_pic_value是一个用于获取图片数值的函数，能够将图片转换为数值表示，并可以根据具体要求返回不同的数值形式。

相关问题

def get_json(character_arr): data={} for i in set(character_arr): print(i) url=r'https://baike.baidu.com/item/'+i url = quote(url, safe = string.printable) req = request.Request(url, headers=headers) response = request.urlopen(req, timeout=20) try: html = response.read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser', ) res = soup.find(class_="summary-pic") pic_name = str(i) + '.jpg' img_src = res.find('img').get('src') request.urlretrieve(img_src,pic_name) except : print("找不到图片") res_key=soup.find_all(class_ ="basicInfo-item name") res_val=soup.find_all(class_ ="basicInfo-item value") key=[ik.get_text().strip().replace("\n","、") for ik in res_key] value = [iv.get_text().strip().replace("\n", "、") for iv in res_val] item=dict(zip(key,value)) data[str(i)]=item if not os.path.exists("../json"): os.mkdir("../json") f = codecs.open('../json/data.json','w','utf-8') f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False)) if __name__ == "__main__": character_arr=get_character() os.chdir(os.path.join(os.getcwd(), 'images')) get_json(character_arr)

这段代码看起来是一个从百度百科获取角色信息并保存为JSON文件的函数。它的主要步骤如下：

1. 导入必要的模块和库。
2. 定义一个函数`get_json`，它接受一个角色数组作为参数。
3. 创建一个空的字典`data`，用于保存角色信息。
4. 对角色数组去重后进行迭代。
5. 构造百度百科的URL，并对URL进行编码。
6. 发送HTTP请求获取网页内容。
7. 使用BeautifulSoup解析网页内容。
8. 查找角色的概述图片，并保存为以角色名命名的JPG文件。
9. 查找角色的基本信息，并以字典形式保存到`data`字典中。
10. 如果不存在名为"../json"的文件夹，则创建该文件夹。
11. 打开一个JSON文件，并将`data`字典以JSON格式写入文件中。
12. 在`if __name__ == "__main__":`条件下，获取角色数组并切换到存储图片的文件夹，最后调用`get_json`函数。

请注意，代码中使用了一些未导入的模块和库，例如`quote`、`request`、`headers`、`BeautifulSoup`、`string`、`os`、`json`和`codecs`。你需要自行导入这些模块并设置相应的参数。此外，还需要定义`get_character()`函数来获取角色数组的值。

def query(request): try: context = { 'segment': 'index' } goodss = [] good = {} # crawl(keyword) df = pd.read_csv('res2.csv',header=None) thread_num = request.GET.get('sort') query = request.GET.get('query') print(thread_num) if not query =='': df = df.loc[df[2].str.contains(query)] if thread_num == 'value_up': df = df.sort_values(by = [1],ascending=False) elif thread_num == 'value_down': df = df.sort_values(by = [1],ascending=True) elif thread_num == 'title': df = df.sort_values(by = [2],ascending=True) for data in df.values.tolist(): good['price'] = data[1] good['store'] = data[3] good['title'] = data[2] good['platform'] = '京东' good['pic_url'] = 'https://www.baidu.com' goodss.append(copy.copy(good))

这是一个 Python 的 Django 框架的视图函数，用于处理用户的查询请求。函数首先将一个空的列表 `goodss` 和一个空的字典 `good` 初始化。然后从文件 'res2.csv' 中读取数据，将用户查询的关键词 `query` 和排序方式 `thread_num` 获取到。如果用户有输入查询关键词，则使用 Pandas 库对数据进行筛选，只保留包含查询关键词的行。根据用户选择的排序方式，使用 Pandas 库对数据进行排序。最后将每一行数据封装成一个字典 `good`，并将该字典拷贝到列表 `goodss` 中，最终将 `goodss` 列表作为上下文参数传递给模板进行渲染。