redis雪崩和缓存穿透的处理方式

对于redis雪崩，可以采用以下几种方式进行处理：1.设置过期时间随机，避免同时失效；2.使用多级缓存，如本地缓存和分布式缓存结合使用；3.使用限流降级策略，如熔断、降级等。

对于缓存穿透，可以采用以下几种方式进行处理：1.使用布隆过滤器，过滤掉不存在的key；2.缓存空对象，避免频繁查询数据库；3.设置短暂的过期时间，避免恶意攻击。

相关问题

redis雪崩：缓存穿透，缓存击穿

Redis雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是与缓存相关的问题，以下是它们的具体含义：

1. Redis雪崩：指在某个时间点，缓存中的大量数据同时失效或过期，导致大量请求直接访问数据库，给数据库造成巨大压力，甚至导致数据库崩溃。这种情况通常是由于缓存中的数据过期时间设置相同或相近，或者缓存服务器故障导致的。

2. 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存没有命中，每次请求都会直接访问数据库。攻击者可以利用这种情况进行大量无效请求，从而消耗系统资源，导致数据库压力过大。常见的解决方案是使用布隆过滤器等技术，在查询前进行快速判断，避免无效请求直接访问数据库。

3. 缓存击穿：指一个热点数据突然失效或过期，导致大量请求同时访问数据库。与Redis雪崩类似，但缓存击穿是由于某个特定的热点数据失效引起的。解决方案可以是在数据失效时进行加锁或使用互斥锁，确保只有一个请求能够访问数据库并重新加载缓存。

针对这些问题，可以采取一些措施来缓解风险，如设置合理的缓存失效时间、使用多级缓存策略、限流和熔断等。此外，监控和预警机制也是很重要的，及时发现问题并及时采取措施进行处理。

redis雪崩和缓存击穿

Redis雪崩和缓存击穿是与缓存相关的两个问题。

缓存雪崩是指在某个时间点，缓存中的大量数据同时失效或者缓存服务器宕机，导致大量请求直接打到数据库上，给数据库造成巨大压力，甚至宕机。这会导致系统性能下降甚至崩溃。为了解决缓存雪崩问题，可以采取以下方法：添加互斥锁或分布式锁，让一个线程去访问数据库，将数据添加到缓存中后，其他线程直接从缓存中获取。另外，可以采用定时更新缓存的方式来避免缓存过期，但需要注意如果更新出现问题会导致缓存中的数据一直为旧数据。

而缓存击穿是指某个热点数据在缓存中过期失效时，恰好有大量并发请求访问这个数据，导致这些请求直接打到数据库上，造成数据库压力过大，影响系统的性能。为了解决缓存击穿问题，可以采用将空key添加到缓存中的方式，或者使用布隆过滤器过滤空key。此外，对于可能遭到攻击的请求，可以进行身份鉴权和数据合法性校验等处理手段来防止缓存击穿的发生。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Redis缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩](https://download.csdn.net/download/weixin_38610012/13686239)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Redis缓存穿透、击穿、雪崩](https://blog.csdn.net/weixin_42889176/article/details/125753701)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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