写一段MATLAB来进行fsk仿真，并输出图像，并写上中文注释

使用MATLAB进行fsk仿真，可以使用以下代码：% 设置参数
n=1024; % 设置fsk码长度
fc=100; % 设置fsk中心频率
bitRate=1; % 设置fsk比特率% 产生二进制信号
x=randi([0 1],1,n);% 产生fsk调制后的信号
y=fskmod(x,2,fc,bitRate);% 绘制fsk调制后的波形
figure;
plot(y);
title('FSK调制后的信号');% 绘制谱图
figure;
spectrogram(y,256,250,256,fc);
title('FSK调制后的谱图');

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写一段MATLAB来进行fsk仿真，并输出图像

我可以给你一段MATLAB代码，它可以用来模拟fsk，并输出图像。clc;
clear all;
M=4; %Modulation Order
fc=2; %carrier frequency
fs=16; %sampling frequency
t=0:1/fs:1;
bits=[1 0 1 0 0 1 0 1]; %information bits
symbol=2*bits-1; %symbol mapping
s_rate=1; %symbol rate
N=length(t);for i=1:1:length(bits)
bit_rate(i*s_rate)=(bits(i));
endx=1;
for i=1:1:length(bit_rate)
if bit_rate(i)==1
y(x:x+s_rate)=1;
x=x+s_rate+1;
else
y(x:x+s_rate)=-1;
x=x+s_rate+1;
end
endz=[];
for i=1:1:length(y)
z=[z y(i).*ones(1,fs/s_rate)];
endfsk=z.*cos(2*pi*fc*t);subplot(3,1,1);
plot(bits,'LineWidth',2);
title('Information Bits');
axis([0 length(bits) -2 2]);
grid on;subplot(3,1,2);
plot(bit_rate,'LineWidth',2);
title('Bit Rate');
axis([0 length(bit_rate) -2 2]);
grid on;subplot(3,1,3);
plot(t,fsk,'LineWidth',2);
title('Frequency Shift Keying signal');
axis([0 length(fsk)/fs -2 2]);
grid on;

帮我写一段matlab调制识别FSK的调制阶数的代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于识别 FSK 调制信号的调制阶数：

% 设定采样率和信号频率
fs = 10000; % 采样率为 10kHz
f1 = 100; % 第一个调制频率为 100Hz
f2 = 200; % 第二个调制频率为 200Hz

% 生成两个调制信号
t = 0:1/fs:1; % 1秒钟的时间
x1 = cos(2*pi*f1*t); % 第一个调制信号
x2 = cos(2*pi*f2*t); % 第二个调制信号

% 生成要发送的数字序列
data = [0 1 1 0 1]; % 发送的数字序列

% 将数字序列映射为调制信号
tx = [];
for i=1:length(data)
    if data(i) == 0
        tx = [tx x1];
    else
        tx = [tx x2];
    end
end

% 添加一些高斯白噪声
snr = 10; % 信噪比为 10 dB
rx = awgn(tx, snr, 'measured');

% 对接收到的信号进行 FFT 分析
N = length(rx);
Y = fft(rx);
P2 = abs(Y/N);
P1 = P2(1:N/2+1);
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);
f = fs*(0:(N/2))/N;

% 分离出两个调制频率的幅度
amp1 = P1(f == f1);
amp2 = P1(f == f2);

% 根据两个幅度的比值判断调制阶数
if amp2/amp1 > 1.5
    disp('2FSK');
else
    disp('GFSK');
end

这个代码生成了两个调制频率为 100 Hz 和 200 Hz 的调制信号，并将一个数字序列映射到这两个调制信号上。然后，它添加了一些高斯白噪声，模拟真实的通信环境。接下来，它对接收到的信号进行 FFT 分析，并分离出两个调制频率的幅度。最后，根据两个幅度的比值判断调制阶数。如果两个幅度的比值大于 1.5，则判断为 2FSK，否则判断为 GFSK。