python实现比较两个csv文件中的指定的两列数据，将相等的数据打印出来

### 回答1：
假设要比较的两个csv文件名为file1.csv和file2.csv，要比较的列分别为列1和列2，可以按照以下步骤实现：

1. 使用pandas库加载csv文件，并指定使用哪些列：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv', usecols=['列1', '列2'])
df2 = pd.read_csv('file2.csv', usecols=['列1', '列2'])

2. 将两个dataframe按照列1和列2进行合并，并过滤出相等的行：

merged = pd.merge(df1, df2, on=['列1', '列2'])
equal_rows = merged[merged['列1'] == merged['列2']]

3. 打印出相等的数据：

print(equal_rows)

完整代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv', usecols=['列1', '列2'])
df2 = pd.read_csv('file2.csv', usecols=['列1', '列2'])

merged = pd.merge(df1, df2, on=['列1', '列2'])
equal_rows = merged[merged['列1'] == merged['列2']]

print(equal_rows)

### 回答2：
可以使用Python的pandas库来实现这个需求。

首先，需要导入pandas库，并且读取两个csv文件的数据，可以使用pandas的read_csv函数来完成这个任务。假设第一个csv文件为file1.csv，第二个csv文件为file2.csv。

import pandas as pd

# 读取两个csv文件的数据
data1 = pd.read_csv('file1.csv')
data2 = pd.read_csv('file2.csv')

接下来，我们需要指定要比较的两列数据，假设这两列数据分别为column1和column2。

# 取出要比较的两列数据
column1_data1 = data1['column1']
column1_data2 = data2['column1']
column2_data1 = data1['column2']
column2_data2 = data2['column2']

然后，我们可以使用pandas的merge函数将这两列数据进行比较，找出相等的数据。

# 比较两列数据，找出相等的数据
result = pd.merge(data1, data2, left_on=['column1', 'column2'], right_on=['column1', 'column2'], how='inner')

最后，我们可以将结果打印出来。

# 打印结果
print(result)

通过上述代码，我们可以实现比较两个csv文件中指定的两列数据，并将相等的数据打印出来。

### 回答3：
可以使用Python的pandas库来实现比较两个CSV文件中的指定列数据，并将相等的数据打印出来。

首先，需要安装pandas库，可以使用pip命令进行安装：pip install pandas

然后，可以使用pandas的read_csv函数分别读取两个CSV文件并转换为DataFrame对象：

import pandas as pd

# 读取第一个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')

# 读取第二个CSV文件
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

接下来，可以指定需要比较的两列数据，并使用pandas的merge函数将两个DataFrame对象按照这两列数据进行合并，并设置参数how='inner'表示取交集：

# 指定需要比较的两列数据名称
column1 = '列名1'
column2 = '列名2'

# 按照指定列数据合并两个DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=[column1, column2], how='inner')

最后，可以使用pandas的to_csv函数将合并后的数据保存到新的CSV文件中，并将相等的数据打印出来：

# 将合并后的数据保存为CSV文件
merged_df.to_csv('merged.csv', index=False)

# 打印相等的数据
print(merged_df)

以上就是使用Python实现比较两个CSV文件中指定列数据并打印相等数据的方法。当然，具体的实现还需要根据具体的数据进行调整和优化。