python的plot如何实时更新_python plotly 使用教程

要实现Python plot的实时更新，可以使用Plotly库。下面是一个简单的教程：

1. 安装Plotly库

在命令行中输入以下命令：

pip install plotly

2. 创建实时图表

下面是一个简单的例子，可以实现实时更新的折线图：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import random

# 创建子图
fig = make_subplots(rows=1, cols=1)

# 创建初始数据
x_data = [0]
y_data = [0]

# 创建初始折线
trace = go.Scatter(x=x_data, y=y_data)
fig.add_trace(trace)

# 更新数据和折线
def update():
    x_data.append(x_data[-1]+1)
    y_data.append(random.randint(0, 100))
    fig.data[0].x = x_data
    fig.data[0].y = y_data

# 实时更新折线
while True:
    update()
    fig.update_layout(title='Real-time Plot')
    fig.show()

这个例子创建了一个子图，并初始化了一个数据点。update()函数会实时更新数据，然后更新折线。while循环会不断地更新和显示图表。

3. 自定义实时图表

你可以根据自己的需要自定义实时图表，例如可以添加多个子图、更改颜色和线型等。下面是一个自定义的例子：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import random

# 创建子图
fig = make_subplots(rows=2, cols=1)

# 创建初始数据
x_data = [0]
y_data1 = [0]
y_data2 = [0]

# 创建初始折线
trace1 = go.Scatter(x=x_data, y=y_data1, name='Line 1', line=dict(color='blue'))
trace2 = go.Scatter(x=x_data, y=y_data2, name='Line 2', line=dict(color='red', dash='dash'))
fig.add_trace(trace1, row=1, col=1)
fig.add_trace(trace2, row=2, col=1)

# 更新数据和折线
def update():
    x_data.append(x_data[-1]+1)
    y_data1.append(random.randint(0, 100))
    y_data2.append(random.randint(0, 100))
    fig.data[0].x = x_data
    fig.data[0].y = y_data1
    fig.data[1].x = x_data
    fig.data[1].y = y_data2

# 实时更新折线
while True:
    update()
    fig.update_layout(title='Real-time Plot', xaxis=dict(title='X'), yaxis=dict(title='Y'))
    fig.update_xaxes(range=[max(0, x_data[-50]), x_data[-1]])
    fig.show()

这个例子创建了两个子图，并初始化了两个数据点。update()函数会实时更新数据，然后更新折线。while循环会不断地更新和显示图表。折线的颜色和线型也被自定义了。