skywalking_metrics-apdex 索引的作用是什么

在SkyWalking中，"skywalking_metrics-apdex"索引用于存储和计算应用程序的Apdex指标数据。Apdex（Application Performance Index）是一种常用的性能指标，用于衡量用户对应用程序性能的满意度。

"skywalking_metrics-apdex"索引的作用包括：

1. 指标存储：索引用于存储应用程序的Apdex指标数据。这些数据包括每个事务的响应时间、满意度阈值和对应的满意度评分。通过持久化这些数据，可以进行后续的查询和分析。

2. 性能评估：通过计算Apdex指标，可以了解应用程序的性能水平。Apdex指标将事务的响应时间与预定义的满意度阈值进行比较，并根据比例计算出满意度评分。这有助于判断应用程序的性能是否达到用户期望，并进行性能优化。

3. 警报和监控：基于"skywalking_metrics-apdex"索引中的数据，可以设置警报规则，以便及时发现并处理性能问题。通过监控Apdex指标的变化，可以快速识别响应时间超过阈值的事务，并采取相应的措施。

总之，"skywalking_metrics-apdex"索引用于存储和计算应用程序的Apdex指标数据，帮助开发人员评估性能、进行性能优化，并进行警报和监控。

相关问题

skywalking_metrics-cpm 这个索引存储的是什么信息

在SkyWalking中，"skywalking_metrics-cpm"索引存储的是应用程序的每分钟调用次数（Calls Per Minute，CPM）的指标信息。

"skywalking_metrics-cpm"索引存储的信息包括：

1. 应用程序标识：索引中记录了应用程序的标识符，用于区分不同的应用程序。

2. 指标数据：索引中存储了每分钟的调用次数。这些数据可以按照不同的维度进行存储，例如服务、实例、端点等，以便进行更细粒度的指标分析和查询。

3. 时间戳：索引中记录了每个指标数据的时间戳，以便对指标数据进行时间序列分析和趋势监控。

通过查询"skywalking_metrics-cpm"索引中的数据，可以了解应用程序的每分钟调用次数情况。这有助于监控应用程序的负载情况、识别高峰时段和瓶颈服务，并进行性能优化和资源规划。

总之，"skywalking_metrics-cpm"索引存储了应用程序每分钟调用次数的指标信息，帮助开发人员和运维人员了解应用程序的负载情况和性能特征，以便进行性能优化和资源管理。

skywalking_metrics-histogram 索引的dataset分别表示什么

在SkyWalking中，"skywalking_metrics-histogram"索引存储的是用程序性能指标的直方图数据。该索引中的"dataset"字段表示了直方图数据所属的数据集。

在"skywalking_metrics-histogram"索引中，"dataset"字段可能包含以下几种取值：

1. latency：代表延迟数据集。该数据集中存储了应用程序的延迟指标，如响应时间、调用时间等。通过对延迟数据进行直方图分析，可以了解应用程序的响应时间分布情况，识别潜在的性能问题。

2. error：代表错误数据集。该数据集中存储了应用程序的错误指标，如错误率、异常数量等。通过对错误数据进行直方图分析，可以了解应用程序的错误分布情况，帮助开发人员和运维人员快速定位和解决错误。

3. throughput：代表吞吐量数据集。该数据集中存储了应用程序的吞吐量指标，如每秒请求数、调用次数等。通过对吞吐量数据进行直方图分析，可以了解应用程序的负载情况，帮助进行性能优化和资源规划。

通过查询"skywalking_metrics-histogram"索引中的数据，并根据"dataset"字段进行筛选，可以获取特定数据集的直方图数据。这些直方图数据有助于了解应用程序的性能特征和分布情况，支持性能分析和优化决策。

总之，"skywalking_metrics-histogram"索引中的"dataset"字段表示直方图数据所属的数据集，包括延迟数据集、错误数据集和吞吐量数据集等。通过对直方图数据进行分析，可以深入了解应用程序的性能特征，并进行性能优化和故障排查。