线性回归分析有什么比较新颖的案例

线性回归分析在很多领域都有广泛的应用，下面给您介绍一些新颖的案例：

1. 肝脏疾病预测
医疗领域中，线性回归分析可以用于预测肝脏疾病的风险。通过收集患者的个人信息、生活习惯、实验室检测数据等，建立一个多元线性回归模型，可以预测肝脏疾病的患病风险。

2. 节能建筑设计
在建筑领域中，线性回归分析可以用于设计节能建筑。通过收集建筑的各种参数，比如采光、隔热等数据，建立一个多元线性回归模型，可以预测建筑的能耗，并且设计出更加节能的建筑。

3. 股票价格预测
在金融领域中，线性回归分析可以用于预测股票价格。通过收集各种金融数据，比如公司业绩、行业走势、政策变化等，建立一个多元线性回归模型，可以预测股票价格的上涨或下跌趋势，帮助投资者做出决策。

4. 人脸识别
在计算机视觉领域中，线性回归分析可以用于人脸识别。通过收集大量人脸数据，建立一个多元线性回归模型，可以预测人脸的特征，然后进行人脸识别。

这些案例都是线性回归分析在不同领域中的应用，说明了线性回归分析的广泛性和实用性。