用python打开电脑摄像头，提取物体轮廓并显示同时也显示原始数据以作对比

以下是使用Python打开电脑摄像头，提取物体轮廓并显示同时也显示原始数据的代码示例：

import cv2

# 打开电脑摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取每一帧
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 进行二值化处理
    ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 查找轮廓
    contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 绘制轮廓
    cv2.drawContours(frame, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

    # 显示原始数据和处理后的图像
    cv2.imshow('Original', frame)
    cv2.imshow('Binary', binary)

    # 按下q键退出
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，我们首先打开电脑摄像头，然后循环读取每一帧图像。对于每一帧图像，我们将其转换为灰度图像，并进行二值化处理，以便查找轮廓。然后，我们使用cv2.findContours()函数查找轮廓，并使用cv2.drawContours()函数绘制轮廓。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示原始数据和处理后的图像，并使用cv2.waitKey()函数等待用户按下q键来退出循环。最后，我们释放摄像头并关闭窗口。