swin transformer的patch merging
时间: 2023-11-24 10:28:58 浏览: 36
Swin Transformer 是一种新型的 Transformer 模型,它的核心思想是将输入图像分成若干个小块(称为 Patch),然后使用 Transformer 网络对每个 Patch 进行处理,最后将所有 Patch 的特征进行整合得到整张图像的特征表示。Patch merging 就是 Swin Transformer 中用于整合不同 Patch 特征的一种操作。
在 Swin Transformer 中,每个 Patch 都被送入一个 Transformer 编码器中进行处理。这些编码器产生的特征向量被称为 Patch embedding。为了得到整张图像的特征表示,需要将这些 Patch embedding 进行合并。具体来说,Swin Transformer 采用了一种层次化的 Patch merging 方法,它将相邻的 Patch embedding 进行分组,并在组间进行合并。
具体来说,Swin Transformer 首先将 Patch 分组,每个组内的 Patch embedding 组合成一个大的 Patch embedding。这些大的 Patch embedding 再被送入一个小的 Transformer 编码器中进行处理。这个编码器产生的特征向量被称为 Stage embedding。Swin Transformer 通过多次重复这个过程,逐级合并不同大小的 Patch embedding,并最终产生整个图像的特征表示。
总之,Patch merging 是 Swin Transformer 中用于整合 Patch embedding 的一种操作,它通过层次化的方式将相邻的 Patch embedding 进行分组和合并,最终得到整张图像的特征表示。