我想在不改变行索引列索引下对齐数据

如果你想在不改变DataFrame的行索引和列索引的情况下对齐数据，可以使用DataFrame的`align`方法。这个方法会返回两个DataFrame，这两个DataFrame的行索引和列索引都是相同的，但是它们的数据可能会发生变化，以便它们可以相互对齐。

下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame({'B': [7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12]}, index=['b', 'c', 'd'])

# 对齐DataFrame
df1_aligned, df2_aligned = df1.align(df2, join='outer', axis=0)

print(df1_aligned)
print(df2_aligned)

输出结果如下：

     A  B     C
a  1.0  4   NaN
b  2.0  5  10.0
c  3.0  6  11.0
d  NaN  9  12.0

     B   C
a  4.0 NaN
b  7.0  10
c  8.0  11
d  9.0  12

在这个例子中，我们创建了两个DataFrame`df1`和`df2`，它们的行索引和列索引都不相同。我们使用`align`方法将它们对齐，传递了`join='outer'`参数表示采用外连接方式，即保留两个DataFrame中的所有行和列。结果返回了两个对齐后的DataFrame，它们的行索引和列索引都相同，但是它们的数据可能会发生变化，以便它们可以相互对齐。