用python实现折线图：对比算法A、B、C对不同任务量的分配用时

要创建一个折线图来对比算法A、B、C在不同任务量下的分配用时，可以使用Python的matplotlib库。首先，假设你有一个数据框（DataFrame），其中包含了任务量（task_amounts）和对应于每个算法（algorithm）的运行时间（run_times）。这里是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有如下数据
data = {
    'Task Amounts': [10, 20, 30, 40, 50],
    'Algorithm A': [2, 4, 6, 8, 10],
    'Algorithm B': [3, 6, 9, 12, 15],
    'Algorithm C': [4, 8, 12, 16, 20],
}

df = pd.DataFrame(data)

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['Task Amounts'], df['Algorithm A'], label='Algorithm A')
plt.plot(df['Task Amounts'], df['Algorithm B'], label='Algorithm B')
plt.plot(df['Task Amounts'], df['Algorithm C'], label='Algorithm C')

plt.xlabel('Task Amounts')
plt.ylabel('Run Time (seconds)')
plt.title('Comparison of Algorithm Performance with Increasing Task Load')
plt.legend()
plt.show()

这个代码会绘制一条折线图，x轴表示任务量，y轴表示运行时间，分别用不同的颜色代表三个算法。通过观察图表，你可以直观地看出随着任务量增加，每个算法的运行时间是如何变化的。