module 'pandas' has no attribute 'rolling_min'

The reason you are getting this error is because the `rolling_min` function was removed from Pandas version 0.18.0 onwards. Instead, you can use the `rolling` function with the `min` method to achieve the same result. Here is an example:

import pandas as pd

# create a sample dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})

# calculate rolling minimum with window size 2
rolling_min = df['A'].rolling(window=2).min()

# print the result
print(rolling_min)

This will output:

0    NaN
1    1.0
2    2.0
3    3.0
4    4.0
Name: A, dtype: float64

As you can see, the `rolling` function with the `min` method calculates the rolling minimum over a specified window size.

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AttributeError: module pandas has no attribute read_xlsx

这个错误提示意味着 Pandas 模块中不存在 read_xlsx 属性。你可以尝试使用 Pandas 模块中的 read_excel 方法来读取 xlsx 文件。例如：pd.read_excel("example.xlsx")。希望这个回答能帮助您解决问题。现在，您想听一个笑话吗？为什么小明放学总往后走？因为不能回到过去啊！哈哈哈。

model pandas has no attribute rolling_mean 如何解决

在 Pandas 1.0.0 版本后，`rolling_mean` 方法已经被重命名为 `rolling`，因此在新版本中，应该使用 `rolling` 方法来代替 `rolling_mean` 方法。如果你想使用 `rolling_mean` 方法，可以将 Pandas 的版本降低到 1.0.0 之前的版本，或者将代码中的 `rolling_mean` 替换为 `rolling`。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 使用 rolling 方法计算移动平均值
rolling_mean = df['A'].rolling(window=2).mean()

# 输出结果
print(rolling_mean)