输入一个正int，记作N，取值范围在[1,7]之间，输出具有N位小数的圆周率。利用下述级数公式计算。 6π2​=1+41​+91​+161​+⋯

这是一个利用数学级数来逼近圆周率π的问题，具体来说，这个级数是Leibniz公式的一部分，也称为 Gregory-Leibniz 发散序列，它是一个无穷级数，用于计算π：

\[ \frac{6\pi}{2} = 1 + \frac{4}{1^2} - \frac{4}{3^2} + \frac{4}{5^2} - \frac{4}{7^2} + \cdots \]

对于给定的N位小数，你需要计算前N项，并用它们的和除以6/2来得到近似值。每增加一项，精度会提高，但是由于级数本身收敛很慢，随着N增大，实际需要计算更多的项才能达到所需的精度。

例如，如果你想要6位小数的π，你将计算到第6次迭代（因为每次加减交替），然后四舍五入到最接近的六位数字。

下面是计算步骤的一个简化版伪代码示例：

def calculate_pi(N):
    pi = 0
    sign = 1  # 初始值为1，表示加法
    for i in range(1, N*2 + 1):  # 因为是奇数项才加，所以乘以2
        term = sign * (4 / i**2)
        pi += term
        sign *= -1  # 变换加减符号
    pi = (6 / 2) * pi
    return round(pi, N)

# 使用输入的N来获取相应位数的π
N = int(input("请输入你要计算的小数位数（1-7）："))
pi_approximation = calculate_pi(N)
print(f"具有{N}位小数的π的近似值为: {pi_approximation}")