给定n种物品和一个背包。物品i的重量是wi,体积是bi,其价值为vi,背包能承受的最大重量为c,容积为d。问应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 要求装入物品的总重量不能超出背包能承受的最

大重量，总体积不能超过背包容积。

这是一个经典的背包问题，可以使用动态规划求解。具体方法是使用一个二维数组dp[i][j]表示在前i个物品中选择重量不超过j、体积不超过k的物品所能获得的最大价值，然后填表即可得到最优解。时间复杂度为O(n*c*d)。

不过，对于较大的问题规模，这种方法会出现时间和空间的问题。还有一种常见的优化方法是使用01背包问题中的常用技巧——滚动数组进行空间优化，将空间复杂度降为O(c*d)。