生成一个L-BFGS算法的测试matlab代码

以下是一个简单的L-BFGS算法的Matlab示例代码：

% 定义目标函数和梯度函数
fun = @(x) (1-x(1))^2 + 100*(x(2)-x(1)^2)^2;
grad = @(x) [-2*(1-x(1)) - 400*x(1)*(x(2)-x(1)^2); 200*(x(2)-x(1)^2)];

% 设置初始点和优化参数
x0 = [-1.2; 1];
options = optimoptions('fminunc','Display','iter','Algorithm','quasi-newton','HessUpdate','lbfgs');

% 运行优化器
[x,fval] = fminunc(fun,x0,options);

该代码使用Matlab内置的`fminunc`函数，它可以使用多种优化算法，包括L-BFGS。在该示例中，我们将算法设置为`quasi-newton`，并指定使用L-BFGS方法更新Hessian矩阵。