提出一个对粒子群算法权重改进的新公式

对于粒子群算法中粒子的权重更新公式，可以考虑引入自适应的权重因子来进行改进，即：

w(t+1) = w(t) + c1 * r1 * (pbest - x) + c2 * r2 * (gbest - x) + c3 * r3 * (x - x_mean)

其中，w(t)为当前粒子的权重，c1、c2、c3分别为三个自适应的权重因子，r1、r2、r3为随机生成的[0,1]之间的随机数，pbest为粒子的个体最优解，gbest为全局最优解，x_mean为当前粒子群的平均位置。

通过引入自适应的权重因子，可以根据当前粒子的状态来动态调整权重的大小，从而提高算法的收敛速度和精度。