stream.flatMap() 所有详情用法

`flatMap()` 是一个用于处理流的中间操作，它将一个元素流转换为另一个元素流。它接收一个函数作为参数，该函数将流中的每个元素映射为一个包含零个或多个元素的流，然后将这些流合并为一个单独的流。以下是 `flatMap()` 的详细用法：

1. `flatMap(Function<T, Stream<R>> mapper)`：将每个元素映射为一个流，并将这些流合并为一个单独的流。这个方法的参数是一个 `Function`，它接收一个元素并返回一个 `Stream`，这个 `Stream` 中包含了零个或多个元素。例如：

List<String> words = Arrays.asList("Hello", "World");
List<String[]> letters = words.stream()
        .map(word -> word.split(""))
        .distinct()
        .collect(Collectors.toList());

List<String> flatLetters = words.stream()
        .flatMap(word -> Arrays.stream(word.split("")))
        .distinct()
        .collect(Collectors.toList());

在上面的例子中，我们将一个字符串流转换为一个字符串数组流，然后将这个流转换为一个字符串流。使用 `flatMap()` 可以将字符串数组流中的元素打平为一个单独的字符串流。

2. `flatMapToDouble(ToDoubleFunction<T> mapper)`：将每个元素映射为一个 `DoubleStream`，并将这些 `DoubleStream` 合并为一个单独的 `DoubleStream`。这个方法的参数是一个 `ToDoubleFunction`，它接收一个元素并返回一个 `double` 类型的值。例如：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
double sum = numbers.stream()
        .flatMapToDouble(num -> DoubleStream.of(num * 0.5, num * 1.5))
        .sum();

在上面的例子中，我们将一个整数流转换为一个 `DoubleStream`，然后将其中的每个元素乘以 0.5 和 1.5，最后将所有结果求和。

3. `flatMapToInt(ToIntFunction<T> mapper)`：将每个元素映射为一个 `IntStream`，并将这些 `IntStream` 合并为一个单独的 `IntStream`。这个方法的参数是一个 `ToIntFunction`，它接收一个元素并返回一个 `int` 类型的值。

4. `flatMapToLong(ToLongFunction<T> mapper)`：将每个元素映射为一个 `LongStream`，并将这些 `LongStream` 合并为一个单独的 `LongStream`。这个方法的参数是一个 `ToLongFunction`，它接收一个元素并返回一个 `long` 类型的值。

需要注意的是，`flatMap()` 方法返回的是一个新的流，因此它可以与其他流操作一起使用。同时，由于 `flatMap()` 方法会将多个流合并为一个流，因此它可能会影响性能。因此，在使用 `flatMap()` 方法时需要注意避免产生大量的中间流。