用python写一个程序，对JPEG压缩后的图像进行滤波去除压缩效应，去快滤波的预期效果是，块边界弱化化，但是图像内容的纹理尽量保持。

好的，我可以帮您解答这个问题。针对JPEG压缩后的图像进行滤波去除压缩效应，可以使用以下步骤：

1. 将原始JPEG图像进行解压缩，得到未压缩的图像。

2. 将解压缩后的图像分成若干个块，每个块的大小为8x8或16x16等，具体大小可以根据实际情况决定。

3. 对每个块进行快速傅里叶变换（FFT），将图像从空间域变换到频域。

4. 对每个块的频域图像进行滤波，可以使用一些常见的滤波器，比如中值滤波器、高斯滤波器等。滤波器的选择可以根据实际情况进行调整，以达到最佳效果。

5. 将滤波后的频域图像进行逆傅里叶变换（IFFT），将图像从频域变换回空间域。

6. 将所有块拼接起来，得到最终的去压缩效应后的图像。

需要注意的是，滤波器的选择和调整是非常重要的，不同的滤波器可能会产生不同的效果。另外，快速傅里叶变换和逆傅里叶变换可以使用现成的库函数来实现，比如numpy中的fft2和ifft2函数。