怎么使用这个函数时显示的图片不重叠

您可以使用Matplotlib中的子图（Subplot）来显示多个图片，每个子图占据整个画布的一部分，这样就可以避免图片重叠的问题。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8, 4))

# 在第一个子图中显示图片1
ax1.imshow(image1)
ax1.set_title('Image 1')

# 在第二个子图中显示图片2
ax2.imshow(image2)
ax2.set_title('Image 2')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，`fig`是整个画布对象，它包含了两个子图对象`ax1`和`ax2`。`ncols=2`表示我们要创建两列子图，`figsize=(8, 4)`表示画布的大小为8英寸宽、4英寸高。`ax1.imshow(image1)`和`ax2.imshow(image2)`分别在两个子图中显示图片1和图片2。`ax1.set_title('Image 1')`和`ax2.set_title('Image 2')`用于设置子图的标题。最后，`plt.show()`用于显示图像。

相关问题

使用matplotlib怎么在一张图片中绘制两个不重叠的正弦函数

你可以使用 `numpy` 生成两个不同的正弦函数，然后使用 `matplotlib` 绘制它们。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成正弦函数数据
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(2*x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='sin(2x)')

# 添加图例和坐标轴标签
plt.legend()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用 `numpy` 生成了两个正弦函数 `y1` 和 `y2`，然后使用 `matplotlib` 绘制了它们。`plt.plot()` 函数会绘制一条线，并将其添加到当前图像中。我们可以使用 `label` 参数为每条线添加标签。最后，我们添加了图例和坐标轴标签，并使用 `plt.show()` 函数显示图像。

怎么使用这个函数时 def on_click(self): self.print_window('检测完毕') newname = time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime()) main(newname) pixmap = QPixmap('%s.png' % newname) self.label.setPixmap(pixmap) self.label.setScaledContents(True) # 图片适应 label 大显示的图片不重叠

您可以在设置`QLabel`的`pixmap`后，调用`setScaledContents`方法将图片适应`QLabel`的大小。这样可以确保显示的图片不会重叠，同时也会保持图片的宽高比。修改后的代码如下：

from PyQt5.QtGui import QPixmap

def on_click(self):
    self.print_window('检测完毕')
    newname = time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime())
    main(newname)
    pixmap = QPixmap('%s.png' % newname)
    self.label.setPixmap(pixmap)
    self.label.setScaledContents(True)  # 图片适应 label 的大小

其中，`self.label`是您要显示图片的`QLabel`对象。调用`setScaledContents(True)`方法后，`QLabel`会自动调整图片的大小以适应自身的大小。