python 如何让3乘3的ndarray变成6乘6的,其中一个格子的值对应采样后四个格子的值,给出代码
时间: 2023-04-01 22:04:48 浏览: 50
可以使用 numpy 库中的 repeat 函数来实现:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.repeat(np.repeat(a, 2, axis=), 2, axis=1)
print(b)
输出结果为:
array([[1, 1, 2, 2, 3, 3],
[1, 1, 2, 2, 3, 3],
[4, 4, 5, 5, 6, 6],
[4, 4, 5, 5, 6, 6],
[7, 7, 8, 8, 9, 9],
[7, 7, 8, 8, 9, 9]])
其中 repeat 函数的第一个参数是要重复的数组,第二个参数是重复的次数,第三个参数是重复的轴。这里我们先将原数组在行方向上重复两次,再在列方向上重复两次,即可得到一个 6x6 的数组,其中每个格子的值都对应采样后四个格子的值。
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python 如何让3*3的ndarray变成6*6的,给出代码
可以使用 numpy 库中的 repeat 函数来实现:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_arr = np.repeat(np.repeat(arr, 2, axis=), 2, axis=1)
print(new_arr)
输出结果为:
array([[1, 1, 2, 2, 3, 3],
[1, 1, 2, 2, 3, 3],
[4, 4, 5, 5, 6, 6],
[4, 4, 5, 5, 6, 6],
[7, 7, 8, 8, 9, 9],
[7, 7, 8, 8, 9, 9]])
其中,np.repeat(arr, 2, axis=) 表示将原数组 arr 沿着行方向重复两次,得到一个 6*3 的数组;np.repeat(np.repeat(arr, 2, axis=), 2, axis=1) 表示将上一步得到的数组沿着列方向重复两次,得到一个 6*6 的数组。
python 统计某个字段其中一个值对应汇总数
可以使用Python中的Pandas库来实现统计某个字段中特定值的汇总数。具体实现可以参考以下代码:
``` python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('your_file.csv') # 读取包含数据的CSV文件
count = data['your_field'].value_counts()['your_value'] # 统计特定值的汇总数
print(count) # 输出统计结果
```
请注意,以上代码只是示例,具体实现需要根据你的数据和需求进行修改。