hive查询各城市招聘人数及平均薪资前10条

这是一个关于计算机技术的问题，我可以回答。您可以使用以下Hive SQL查询语句来获取各城市招聘人数及平均薪资前10条数据：

SELECT city, count(*) as job_count, avg(salary) as avg_salary
FROM job_table
GROUP BY city
ORDER BY job_count DESC, avg_salary DESC
LIMIT 10;

请注意，您需要将查询语句中的“job_table”替换为您要查询的实际表名。

相关问题

hive查询表中前十行

Hive是一个数据仓库工具，用于对大规模数据进行联接、转换和分析。如果你想查询Hive表中的前10行数据，你可以使用SQL的基本命令`LIMIT`来实现。假设你的表名为`table_name`，你可以运行以下HQL（Hive Query Language）语句：

SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

这将返回表`table_name`中的前10条记录。`*`表示选择所有列，如果你只想查看特定列，只需替换`*`为你需要的列名，例如：

SELECT column1, column2, column3 FROM table_name LIMIT 10;

**8. 各年最高平均分的电影类型hive

在Hive中查询各年最高平均分的电影类型，我们需要做一些假设。首先，假设我们有一个表格，它包含了电影的年份、类型和平均分。这里我会使用一个假想的表格结构来演示查询的构建方法。

我们可以使用Hive的窗口函数（如果Hive版本支持）或者分组和子查询的方式来找到每年每个类型电影的最高平均分，然后从结果中筛选出每个年份最高的平均分记录。

以下是使用窗口函数的一个示例查询：

SELECT 年份, 类型, 平均分
FROM (
    SELECT 年份, 类型, 平均分,
           RANK() OVER (PARTITION BY 年份 ORDER BY 平均分 DESC) as rank
    FROM 电影评分表
) ranked
WHERE rank = 1;

在这个查询中，我们首先在内部查询中对电影评分表进行了分区，并按照年份分组，然后在每个组内按平均分降序排列，并使用`RANK()`函数为每个分组中的记录分配排名。外部查询中，我们筛选出排名为1的记录，即每个年份平均分最高的记录。

如果Hive版本不支持窗口函数，我们可以使用子查询来实现：

SELECT 年份, 类型, 平均分
FROM (
    SELECT 年份, 类型, 平均分,
           MAX(平均分) OVER (PARTITION BY 年份) as max_average
    FROM 电影评分表
) subquery
WHERE 平均分 = max_average;

在这个子查询中，我们使用了`MAX(平均分) OVER (PARTITION BY 年份)`来计算每个年份的最高平均分，并将其作为一个字段返回。外部查询中我们筛选出这个最大平均分所在的记录。