Compiled with problems:X ERROR in ./node_modules/pdfjs-dist/es5/build/pdf.worker.js (./node_modules/vue-pdf/node_modules/worker-loader/dist/cjs.js!./node_modules/pdfjs-dist/es5/build/pdf.worker.js) Module build failed (from ./node_modules/vue-pdf/node_modules/worker-loader/dist/cjs.js): Error: MainTemplate.hooks.hotBootstrap has been removed (use your own RuntimeModule instead) at Object.tap (D:\newtest\node_modules\webpack\lib\MainTemplate.js:215:12) at WebWorkerMainTemplatePlugin.apply (D:\newtest\node_modules\vue-pdf\node_modules\webpack\lib\webworker\WebWorkerMainTemplatePlugin.js:139:35) at D:\newtest\node_modules\vue-pdf\node_modules\webpack\lib\webworker\WebWorkerTemplatePlugin.js:16:39 at Hook.eval [as call] (eval at create (D:\newtest\node_modules\tapable\lib\HookCodeFactory.js:19:10), <anonymous>:7:1) at Hook.CALL_DELEGATE [as _call] (D:\newtest\node_modules\tapable\lib\Hook.js:14:14) at Compiler.newCompilation (D:\newtest\node_modules\webpack\lib\Compiler.js:1121:30) at D:\newtest\node_modules\webpack\lib\Compiler.js:1166:29 at Hook.eval [as callAsync] (eval at create (D:\newtest\node_modules\tapable\lib\HookCodeFactory.js:33:10), <anonymous>:24:1) at Hook.CALL_ASYNC_DELEGATE [as _callAsync] (D:\newtest\node_modules\tapable\lib\Hook.js:18:14) at Compiler.compile (D:\newtest\node_modules\webpack\lib\Compiler.js:1161:28) at Compiler.runAsChild (D:\newtest\node_modules\webpack\lib\Compiler.js:561:8) at Object.pitch (D:\newtest\node_modules\vue-pdf\node_modules\worker-loader\dist\index.js:115:19)

时间: 2023-08-27 20:15:48 浏览: 53
看起来这是一个Webpack编译错误,可能与Vue-pdf或pdfjs-dist模块有关。您可以尝试以下步骤来解决此问题: 1. 确保您已经安装了最新版本的Vue-pdf和pdfjs-dist模块。 2. 如果您正在使用Vue CLI,请尝试删除node_modules文件夹并重新安装所有依赖项。 3. 如果问题仍然存在,请考虑升级您的Webpack版本或查看是否有任何相关的Webpack插件需要更新。 4. 最后,您可以尝试在Vue-pdf的GitHub仓库中查看是否有类似的问题,并查看是否有任何解决方案。
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Compiled with problems: × ERROR Script error. at eval (webpack-internal:///./node_modules/webpack-dev-server/client/overlay.js:249:58)

这个错误通常是由于脚本中存在语法错误或其他问题导致的。要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 检查你的代码中是否存在语法错误。这可能包括拼写错误、缺少括号、分号等。 2. 确保你的依赖项已经正确安装,并且版本与你的代码兼容。 3. 检查你的开发环境是否正确配置。确保你正在使用正确的编译器、包管理器和构建工具。 4. 查看控制台输出,看是否有其他错误信息或警告,这些信息可能会提供更多的线索。 5. 如果你使用了第三方库或框架,请确保你已经正确地导入并使用它们。 如果以上步骤都没有解决问题,你可以提供更多的错误详情和相关的代码片段,以便我能够更具体地帮助你解决问题。

/common/category-cascader in ./node_modules/babel-loader/lib!./node_modules/vue-loader/lib/selector.js?

As an AI language model, I cannot provide a specific answer to this question as it requires more context and information about the project and codebase. However, I can give a general explanation. The file path "/common/category-cascader" refers to a module or component in the project that is related to a category cascader, which is a type of user interface element that allows users to select a category from a hierarchical list. The "./node_modules/babel-loader/lib!" and "./node_modules/vue-loader/lib/selector.js?" prefixes indicate that the file is being loaded and processed by two different loaders: babel-loader and vue-loader. Babel-loader is a module loader for Webpack that transpiles modern JavaScript code into a format that is compatible with older browsers. Vue-loader is a loader for Webpack that allows developers to write Vue.js components in a single file format, which is then compiled into JavaScript code that can be executed in the browser. The "selector.js?" suffix in the Vue-loader path indicates that the module is being loaded with a specific selector, which is used to identify the Vue.js components in the file.

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apisix-dashboard编译报错 如下,请帮助解决:Error: build failed at /usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/bundler-webpack/lib/index.js:177:29 at finalCallback (/usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:108196:12) at /usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:108219:6 at done (/usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:67212:13) at runCompilers (/usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:108123:48) at /usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:108130:7 at /usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:108212:7 at finalCallback (/usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:98589:39) at /usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:98605:13 at AsyncSeriesHook.eval [as callAsync] (eval at create (/usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:147581:10), <anonymous>:51:1) at AsyncSeriesHook.lazyCompileHook (/usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:147518:20) at onCompiled (/usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:98603:21) at /usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:99013:15 at AsyncSeriesHook.eval [as callAsync] (eval at create (/usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:147581:10), <anonymous>:6:1) at AsyncSeriesHook.lazyCompileHook (/usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:147518:20) at /usr/local/apisix-dashboard/web/node_modules/@umijs/deps/compiled/webpack/4/bundle4.js:99010:31

这个错误信息表明在编译 apisix-dashboard 项目时出现了错误。要解决这个问题,可以尝试以下几个步骤: 1. 检查项目依赖:首先,确保你的 apisix-dashboard 项目的依赖项已经正确安装。进入项目目录并运行 npm install 或者 yarn 命令,以确保所有依赖都被正确下载和安装。 2. 清除缓存:有时候编译错误可能是由于缓存问题导致的。尝试运行 npm cache clean --force 或者 yarn cache clean 命令来清除缓存,然后再次尝试编译项目。 3. 更新依赖:检查你的 apisix-dashboard 项目的依赖项是否有更新版本。你可以尝试更新一些关键依赖的版本,例如 webpack、@umijs/bundler-webpack 等。在项目根目录运行 npm outdated 或者 yarn outdated 命令来查看可更新的依赖项,并尝试更新它们。 4. 检查配置文件:检查你的 webpack 配置文件是否正确,并且没有语法错误或者配置错误。确保文件路径、loader 和插件等配置项都是正确的。 5. 查看详细错误信息:尝试查看更详细的错误信息,以便定位问题所在。在终端输出中可能会有更多的错误堆栈信息,可以根据这些信息进一步分析问题并采取相应的解决措施。 如果以上步骤都没有解决问题,建议你提供更多关于错误的详细信息,例如完整的错误堆栈跟踪信息或者其他相关的错误提示,这样可以更好地帮助我们定位问题所在并提供更准确的解决方案。
这是一个TensorFlow二进制文件的警告信息,提示当前使用的是CPU版本的TensorFlow。CPU版本的TensorFlow是为在没有GPU的计算机上运行而设计的。CPU特征保护是TensorFlow在运行时检测CPU硬件特性的机制。 该警告信息的完整内容可能为:“I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2”,意思是你的CPU支持AVX和AVX2指令集,但该TensorFlow二进制文件不是使用这些指令集编译的。 AVX(高级向量扩展)和AVX2是一种CPU指令集,用于指导CPU执行某些计算任务,从而提高性能。如果你的CPU支持这些指令集,建议使用相应的TensorFlow二进制文件,以充分利用CPU的计算能力。否则,使用不支持的指令集编译的TensorFlow二进制文件可能会导致性能下降。 要解决这个警告,你可以考虑以下两种方法: 1. 使用适用于你的CPU的TensorFlow二进制文件,从而充分利用CPU的计算能力。 2. 忽略这个警告,使用当前的TensorFlow二进制文件继续运行。这种情况下,TensorFlow将使用较低级别的指令集执行计算任务,性能可能会略有降低。 总之,这个警告提醒你当前使用的是CPU版本的TensorFlow,而你的CPU支持一些高级指令集,从而可能无法充分发挥CPU的计算能力。你可以根据自己的需求选择是否采取措施来解决这个问题。

/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py:14: DeprecationWarning: Please use rotate from the scipy.ndimage namespace, the scipy.ndimage.interpolation namespace is deprecated. from scipy.ndimage.interpolation import rotate Traceback (most recent call last): File "/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py", line 509, in <module> ddpm = DDPM(device, beta_1, beta_T, T, drop_prob=0.1) File "/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py", line 309, in __init__ self.model = UNet(T).to(device) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1145, in to return self._apply(convert) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 820, in _apply param_applied = fn(param) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1143, in convert return t.to(device, dtype if t.is_floating_point() or t.is_complex() else None, non_blocking) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 239, in _lazy_init raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

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