基于VMware，ubuntu，docker和tensorflow搭建一个基于docker的分布式机器学习平台

基于VMware、Ubuntu、Docker和TensorFlow搭建一个基于Docker的分布式机器学习平台，可以按照以下步骤进行：

1. 安装VMware和Ubuntu：在VMware中创建一台Ubuntu虚拟机，安装Ubuntu Server操作系统。

2. 安装Docker：在Ubuntu虚拟机中安装Docker，可以使用apt-get命令进行安装。

3. 安装TensorFlow：在Docker中安装TensorFlow镜像，可以使用以下命令进行安装：

docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu

4. 配置Docker集群：在多台Ubuntu虚拟机中安装Docker，并使用Docker Swarm或Kubernetes等工具进行集群管理。

5. 配置分布式训练：使用TensorFlow提供的分布式训练功能进行配置，可以使用Horovod等工具进行分布式训练。

需要注意的是，在搭建基于Docker的分布式机器学习平台时，需要对硬件资源进行合理分配，以充分利用硬件资源，提高训练效率。此外，还需要对网络连接进行优化，以提高数据传输速度。