PIVOT 操作实现方式

在 SQL Server 中，可以使用 PIVOT 关键字来实现数据透视，其基本语法如下：

SELECT <non-pivoted column>,
    [<first pivoted column>] AS <column name>,
    [<second pivoted column>] AS <column name>,
    ...
FROM
    (<SELECT query that produces the data>)
    AS <alias for the source data>
PIVOT
(
    <aggregation function>(<value column>)
    FOR
    [<pivoted column>]
    IN ( [first pivoted column], [second pivoted column],
    ... ,[last pivoted column])
) AS <alias for the pivot table>

其中，<non-pivoted column> 表示不需要透视的列，<first pivoted column>、<second pivoted column> 等表示需要透视的列，<column name> 表示透视后的列名，<aggregation function> 表示聚合函数，<value column> 表示需要聚合的值列，<pivoted column> 表示需要透视的列，IN 子句中指定透视后的列名。

在 Oracle 中，可以使用 PIVOT 操作符来实现数据透视，其基本语法如下：

SELECT *
FROM
    (<SELECT query that produces the data>)
    PIVOT
    (
        <aggregation function>(<value column>)
        FOR
        [<pivoted column>]
        IN ( [first pivoted column], [second pivoted column],
        ... ,[last pivoted column])
    )

在 MySQL 中，可以使用 GROUP_CONCAT 函数来实现数据透视，其基本语法如下：

SELECT <non-pivoted column>,
    GROUP_CONCAT(CASE WHEN <pivoted column> = '<first pivoted column>' THEN <value column> END) AS '<first pivoted column>',
    GROUP_CONCAT(CASE WHEN <pivoted column> = '<second pivoted column>' THEN <value column> END) AS '<second pivoted column>',
    ...
FROM
    (<SELECT query that produces the data>)
    AS <alias for the source data>
GROUP BY <non-pivoted column>

需要注意的是，不同的数据库系统在实现 PIVOT 操作时可能存在一些细微的差异，具体的语法和实现方式可能会有所不同。