pandas在excel添加新列

可以使用pandas的DataFrame对象的“assign”方法来添加新列。例如，以下代码将在名为“data”的DataFrame中添加名为“new_column”的新列：

import pandas as pd

data = pd.read_excel("data.xlsx")

data = data.assign(new_column = [1, 2, 3, 4, 5])

data.to_excel("data.xlsx", index=False)

在这个例子中，“assign”方法将新列赋值为一个列表，该列表包含5个值。最后使用“to_excel”方法将修改后的DataFrame写入Excel文件中。

相关问题

python pandas 怎么动态添加excel列

要动态添加Excel列，可以使用Python的Pandas库。首先，读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象。然后，使用DataFrame对象的`df.insert()`方法插入新的列，该方法接受三个参数：要插入的列的位置、新列的名称和新列的值。最后，使用DataFrame对象的`to_excel()`方法将修改后的数据写回Excel文件中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 动态插入新列
df.insert(2, 'New Column', [1, 2, 3, 4])

# 将修改后的数据写回Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在上面的示例中，`insert()`方法的第一个参数`2`表示要在第三列插入新的列，第二个参数`'New Column'`是新列的名称，第三个参数`[1, 2, 3, 4]`是新列的值。`to_excel()`方法的`index`参数设置为`False`，表示不将DataFrame对象的索引写入Excel文件。

怎么用pandas给excel文件添加一列数据

你可以按照以下步骤使用Pandas给Excel文件添加一列数据：

1. 导入pandas库并读取Excel文件：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

2. 添加一列数据：

df['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]  # 这里是示例数据

3. 将数据写回Excel文件：

df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)

在上述代码中，`[1, 2, 3, 4, 5]`是你要添加的数据，你可以将其替换为你的实际数据。`'new_column'`是你要添加的列名，你也可以将其替换为你想要的列名。`index=False`表示不将索引列写入Excel文件。

执行上述代码后，你的Excel文件就会添加了一列数据。