matplotlib柱状图显示数值

可以通过在柱状图上方添加文本标注的方式显示数值。可以使用`plt.text()`函数在柱状图上方添加文本标注，具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 构造数据
x = np.arange(5)
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 添加文本标注
for a, b in zip(x, y):
    plt.text(a, b + 0.05, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom')

# 显示图形
plt.show()

其中，`plt.text()`函数的第一个参数为文本标注的x坐标，第二个参数为文本标注的y坐标，第三个参数为文本内容，`'%.0f' % b`表示将数值b格式化为整数，第四个参数`ha='center'`表示水平居中对齐，第五个参数`va='bottom'`表示垂直方向底部对齐。

相关问题

matplotlib柱状图顶部显示数值

A：可以使用`plt.text()`函数在每个柱状图的顶部添加数值。

具体的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制柱状图
data = [5, 8, 12, 6, 10]
x_labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
plt.bar(x_labels, data)

# 添加数值
for x, y in zip(x_labels, data):
    plt.text(x, y+0.3, y, ha='center', fontsize=10)

plt.show()

其中`zip()`函数可以将两个列表按照对应元素打包成元组的形式，方便进行迭代操作。`ha='center'`表示将数值居中显示，`fontsize=10`表示设置字体大小为10。

python matplotlib柱状图显示每列数值

可以回答这个问题。使用Matplotlib库中的pyplot模块可以绘制柱状图，使用bar函数可以绘制柱状图。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
y = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 显示图像
plt.show()